基于神經網絡的開關磁阻電機建模與控制仿真.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、開關磁阻電機(SRM)具有結構簡單、高效率、工作可靠、制造成本低等諸多優(yōu)點。由它組成的開關磁阻電機調速系統(SRD)因其調速范圍廣，調速性能優(yōu)越而引起了國內外學者的普遍關注。由于開關磁阻電機自身的結構及運行特點，使得其與傳統電機相比具有更強的非線性特征，導致電機的運行性能和控制方式也不同于傳統電機。為了充分發(fā)揮開關磁阻電機的優(yōu)勢，必須研究其精確建模方式和高性能控制策略。
　　 首先，應用MATLAB/Simlink仿真環(huán)境建立了

2、四相(8/6極)開關磁阻電機及其驅動系統的動態(tài)仿真模型，對開關磁阻電機的電壓PWM控制方式進行了動態(tài)仿真分析。仿真中采用Hall傳感器元件方式得到系統反饋的位置信號。然后，采用模糊神經網絡對電機的輸入輸出關系進行研究，得到開關磁阻電機的非線性模型，該方法誤差較小，實現簡單。將BP神經網絡和PID控制結合起來應用于開關磁阻電機驅動系統，提出一種基于BP神經網絡的在線辨識與自適應PID控制策略，利用非線性映射和自適應能力較強的BP神經網絡實

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