面向金融領域的中文問句語義塊分析方法.pdf

1、隨著金融業(yè)在中國的快速發(fā)展，社會對金融領域的信息需求日益擴大，而傳統(tǒng)的搜索引擎又不能很好的滿足用戶的需要，本文的金融問答系統(tǒng)的研究便是基于這樣的背景。
　　金融問答系統(tǒng)允許用戶以自然語言的方式提問，并向用戶返回正確的答案，所以與傳統(tǒng)的搜索引擎相比，問答系統(tǒng)能更好的滿足用戶的查詢需求，更準確的找到用戶需要的答案。本文的研究是基于一種面向真實環(huán)境的金融問答系統(tǒng)，并研究其中最關鍵的一步：問句分析。
　　問句分析是問答系統(tǒng)的關鍵，針

2、對真實環(huán)境問答系統(tǒng)中問句的復雜性，本文提出了使用語義塊標注分析問句的方法，該方法考慮了問句功能的特殊性和問句信息的結(jié)構(gòu)性，依據(jù)語義功能將問句的信息分為5類：問句主題塊、主題焦點塊、疑問信息塊、限制信息塊和冗余信息塊。其中疑問信息塊用于描述問題的分類，共分為12類。為實現(xiàn)語義塊的自動劃分，實際應用中采用了語義塊標注的形式，在特征選擇中，除了詞特征和詞性特征以外，本文還使用了一種問句句模特征，問句句模是本文通過分析大量問句的表達方式總結(jié)出來