自適應網(wǎng)絡信息獲取服務技術研究.pdf

1、網(wǎng)絡技術的發(fā)展帶來了可獲取信息資源的極大豐富,但是網(wǎng)絡資源的無序、良莠不齊等缺點也給用戶獲取網(wǎng)絡信息帶來了困難。網(wǎng)絡信息獲取服務是指在互聯(lián)網(wǎng)上,針對個人用戶的網(wǎng)絡信息需求,以現(xiàn)代信息技術為手段,向用戶提供所需的互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)品及服務,其服務模式包括信息拉取和信息推送。自適應網(wǎng)絡信息獲取服務技術,則是根據(jù)用戶需求、信息源特征、系統(tǒng)負載等因素,自適應地動態(tài)調(diào)整自身行為,高效、人性化地提供高質(zhì)量的信息。準確、全面地感知用戶需求,是實現(xiàn)網(wǎng)絡信息獲

2、取服務的基礎。網(wǎng)絡用戶既是網(wǎng)絡信息資源的利用者又是提供者,因此可以通過分析用戶的瀏覽內(nèi)容、行為和發(fā)布的信息等來獲取用戶需求。獲得用戶需求后,如何在浩瀚的網(wǎng)絡信息資源中篩選出相關的信息,并以更人性化的方式展現(xiàn)給用戶,是網(wǎng)絡信息獲取服務成功的關鍵。此外,用戶對信息獲取的時效性通常有較高的要求,如何保障信息獲取系統(tǒng)的性能也是網(wǎng)絡信息獲取服務的重要研究內(nèi)容之一。為解決上述問題,本文首先提出了一種基于查詢歧義性衡量的自適應信息拉取技術。對用戶請求

3、進行歧義性衡量,根據(jù)其歧義性自適應地決定結果的展現(xiàn)方式;在結果篩選和展現(xiàn)方面,分別提出了多特征融合排序算法和聚類算法;并在互聯(lián)網(wǎng)頗具代表的新興資源:多媒體信息(以圖像為例)和更新頻繁的動態(tài)資源(以博客為例)上得到了驗證。其次,本文針對網(wǎng)絡活動中的信息發(fā)布者和信息瀏覽者各提出了一種基于個性化建模的自適應信息推送技術:對于信息發(fā)布者,以當前網(wǎng)絡流行的博客這一個性化信息發(fā)布平臺為研究環(huán)境,提出了一種利用博客文章對用戶進行長短期興趣建模的方法,

4、并對博客空間進行社群劃分,實現(xiàn)了興趣相似好友的推薦;對于信息瀏覽者,利用用戶當前瀏覽網(wǎng)頁的內(nèi)容作為用戶個性信息的表征,提出了一種基于情感和主題分析的上下文廣告推薦技術,使推送的廣告不僅主題相關,而且與網(wǎng)頁內(nèi)容中潛在的用戶情感相符合,從而更具針對性。接著,針對網(wǎng)絡信息獲取服務在性能、可擴展性等方面的需求,以信息拉取服務的典型應用——搜索引擎為切入點,提出了一種具有較好可擴展性的混合型分布式索引組織策略(Loc-Glob)。并在Loc-Gl