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1、圖像超分辨率重構(gòu)算法作為數(shù)字圖像處理算法的一種，因其在現(xiàn)有硬件的基礎(chǔ)上可以獲得更高分辨率的圖像而廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、多媒體技術(shù)、遙感衛(wèi)星、醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域。它是以單幅或多幅低分辨率圖像為研究對(duì)象，通過(guò)技術(shù)手段生成一幅高分辨率圖像的過(guò)程。
本文中提出了兩種基于支持向量回歸機(jī)和光柵掃描的單幅超分辨率圖像重構(gòu)算法，且實(shí)驗(yàn)結(jié)果均比雙三次插值等傳統(tǒng)方法要好。在最后提出了一種能夠?qū)崿F(xiàn)跨硬件平臺(tái)的單幅超分辨率圖像重構(gòu)算法框架。本文重點(diǎn)工作內(nèi)容
2、如下：
1)提出了一種在DCT域中利用支持向量回歸機(jī)學(xué)習(xí)和光柵掃描法抽取用于回歸的單幅超分辨率圖像重構(gòu)方法。學(xué)習(xí)了多幅高低分辨率圖像間的關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)得到最終的超分辨率圖像，最終在峰值信噪比指標(biāo)和結(jié)構(gòu)相似度指標(biāo)上分別比雙三次插值算法提高了1.7％~5.5%和0.7%~10%，獲得了較好的重構(gòu)效果。
2)提出了一種在空域中利用支持向量回歸機(jī)學(xué)習(xí)和光柵掃描法抽取用于學(xué)習(xí)回歸的單幅超分辨率圖像重構(gòu)的方法。僅學(xué)習(xí)單幅高低分辨率圖
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