基于支持向量回歸機的單幅圖像超分辨率重構(gòu)算法的研究.pdf

1、圖像超分辨率重構(gòu)算法作為數(shù)字圖像處理算法的一種，因其在現(xiàn)有硬件的基礎(chǔ)上可以獲得更高分辨率的圖像而廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、多媒體技術(shù)、遙感衛(wèi)星、醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域。它是以單幅或多幅低分辨率圖像為研究對象，通過技術(shù)手段生成一幅高分辨率圖像的過程。
　　本文中提出了兩種基于支持向量回歸機和光柵掃描的單幅超分辨率圖像重構(gòu)算法，且實驗結(jié)果均比雙三次插值等傳統(tǒng)方法要好。在最后提出了一種能夠?qū)崿F(xiàn)跨硬件平臺的單幅超分辨率圖像重構(gòu)算法框架。本文重點工作內(nèi)容

2、如下：
　　1)提出了一種在DCT域中利用支持向量回歸機學(xué)習(xí)和光柵掃描法抽取用于回歸的單幅超分辨率圖像重構(gòu)方法。學(xué)習(xí)了多幅高低分辨率圖像間的關(guān)系來預(yù)測得到最終的超分辨率圖像，最終在峰值信噪比指標和結(jié)構(gòu)相似度指標上分別比雙三次插值算法提高了1.7％~5.5%和0.7%~10%，獲得了較好的重構(gòu)效果。
　　2)提出了一種在空域中利用支持向量回歸機學(xué)習(xí)和光柵掃描法抽取用于學(xué)習(xí)回歸的單幅超分辨率圖像重構(gòu)的方法。僅學(xué)習(xí)單幅高低分辨率圖