偏微分方程在合成孔徑雷達干涉測量中的應用研究.pdf

1、　　干涉SAR是基于雷達對同一地區(qū)采用不同視角成像得到的兩幅雷達圖像組合而建立的一門技術，主要利用雷達信號的相位信息。它已經廣泛應用于地形制圖和地表形變探測，近幾年來，它也被用作提取地表物理參數(shù)的一種重要工具。論文對干涉SAR的信號處理過程進行了論述，針對噪聲抑制和二維相位解纏等關鍵技術作了重點分析，研究分析了偏微分方程(PDE)在干涉SAR信號處理中的應用。論文分析了相位圖噪聲的統(tǒng)計特性以及分布特性，在此基礎上，探討了經典的均值平滑濾

2、波和中值濾波在干涉紋圖噪聲抑制中的應用，指出了它們應用的局限性。重點研究了基于偏微分方程的干涉紋圖噪聲抑制算法。為了獲得高質量的干涉SAR圖象，必須對噪聲進行有效抑制，同時應該保持干涉SAR圖象的分辨率?；谄⒎址匠痰脑肼曇种萍夹g是一種自適應的技術。在去噪過程中，同時監(jiān)測圖像的特征強弱及其方向。按照圖像特征強的區(qū)域平滑程度??；圖像特征弱的區(qū)域平滑程度大；垂直于圖像特征的方向平滑程度小，沿著圖像特征的方向平滑程度大的原則平滑圖像，其結果

3、較好地兼顧了噪聲抑制和分辨率的保持。二維相位解纏是一個發(fā)展迅速的領域，特別是在SAR干涉測量應用中占有核心的地位，成熟高效的二維相位解纏技術是InSAR應用的核心和基礎。論文針對二維相位解纏的最小二乘算法進行了系統(tǒng)全面的研究和比較，證明了無論是加權還是無權重的最小二乘相位解纏都可以轉化為一個基于Neumann邊界的泊松方程。任何有效的求解泊松方程的算法都可以用作相位解纏。針對實際數(shù)據(jù)分析比較了各算法的性能。每一種算法都有其各自的優(yōu)缺點，