同軸電纜模擬網絡的研究和HDB3編碼信號的矯正.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)中，信號的高頻部分衰減嚴重，必須根據信道特性針對信號做出矯正。本文以“大洋一號”科學考察船上配備的一根1萬米鎧裝同軸電纜為研究背景，主要任務是根據現(xiàn)場測得的萬米同軸電纜的頻響曲線特性，建立一個模擬深海信號傳輸信道特性的硬件網絡，搭建出信號矯正的實驗平臺，并根據HDB3編碼信號的特性，研究它的矯正放大電路。 本文在比較了幾種方案的可行性基礎上，選用了人工神經網絡作為研究同軸電纜模擬網絡的工具。BP神經網絡對輸入輸出

2、非線性關系的高精度映射能力、較強的包容性、良好的推廣能力和泛化能力，使得它們在實際應用中表現(xiàn)出了強大的生命力，成為當今的研究熱點之一。作為BP神經網絡中的激勵函數(shù)之一的雙曲正切S型(tan-s)函數(shù)適用于變化劇烈的場合，能夠加快網絡學習收斂速度。 可編程技術的迅猛發(fā)展，在EDA技術中占有舉足輕重的地位。FPGA可以充分發(fā)揮神經網絡并行執(zhí)行的優(yōu)點，二者的結合也成為當今的研究熱點之一。文中詳細敘述了用STAM算法在FPGA上對tan

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