數(shù)字預(yù)失真放大器中的自適應(yīng)算法研究.pdf_第1頁
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1、預(yù)失真技術(shù)是一種有廣闊發(fā)展前景的功率放大器線性化技術(shù),它通過在放大器前插入與其幅度和相位特性相反的預(yù)失真器,來矯正放大器的非線性失真。論文在大量閱讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上針對(duì)預(yù)失真技術(shù)進(jìn)行了研究,主要是對(duì)自適應(yīng)算法做了研究。主要內(nèi)容有: 1.介紹了放大器的各個(gè)模型。 2.闡述了預(yù)失真技術(shù)的基本原理,著重研究了基于查找表法的預(yù)失真器的實(shí)現(xiàn)方法。 3.對(duì)LMS算法做了改進(jìn)得到了一種新的基于反正切函數(shù)的變步長LMS算法,新算法只

2、有一個(gè)參數(shù)需要確定其范圍,形式簡(jiǎn)單,方便使用。通過理論分析,證明了新算法的穩(wěn)定性,并引入了級(jí)數(shù)收斂原理證明了新算法的均值收斂性和均方收斂性。仿真表明新算法收斂速度比LMS算法和改進(jìn)的SVSLMS算法都好。 4.對(duì)歸一化LMS算法做了改進(jìn),新算法對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行了歸一化處理并采用了帶有遺忘因子的函數(shù),為了提高收斂速度又加入了控制初始步長的因子。通過理論分析,證明了新算法的穩(wěn)定性和收斂性。同時(shí)也證明了在初始誤差很小的情況下,初始步長控

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