多因素影響下的AFC數據倉庫全局緩沖區(qū)管理.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)（Automatic Fare Collection，AFC）中業(yè)務復雜度的提高和數據收集量的增大，AFC數據倉庫管理難度逐步增大、用戶訪問速度要求越來越高。設計出一個此行業(yè)下適合的數據倉庫全局緩沖區(qū)管理方案是解決這些問題的一種新的思路。
　　 本文研究了業(yè)界內數據倉庫全局緩沖區(qū)管理的現狀，分析了軌道交通收費系統(tǒng)專有的業(yè)務規(guī)范、數據結構和數據類型對數據倉庫全局緩沖區(qū)的影響；融合了元數據、主數據、數據

2、驅動型索引技術、自組織線性表技術等因素，并利用支持度/置信度模式的關聯規(guī)則，提出了一個AFC數據倉庫全局緩沖區(qū)管理方案，并通過分析南京軌道交通一號線AFC系統(tǒng)的部分運營數據，模擬實現此管理方案并對運行結果數據進行了分析。
　　 如今城市化進程下軌道交通系統(tǒng)越來越發(fā)達、越來越復雜，AFC數據倉庫的作用也越來越大，AFC數據倉庫全局緩沖區(qū)管理方案作為一種特殊的中間件系統(tǒng)，不僅可以解決AFC行業(yè)累積數據量越來越大、分析性能要求卻越來越

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