局部對偶樹復(fù)小波二值模式在人臉識別中的應(yīng)用.pdf

1、人臉識別是模式識別與計算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個非常重要的課題，它是通過對采集的人臉圖象分析計算來確定一個人的身份，是對個人身份進(jìn)行識別和鑒定的最自然、直接的手段之一。在身份驗(yàn)證、人機(jī)界面、訪問控制、可視通信、信用卡驗(yàn)證等很多方面都有著廣泛的應(yīng)用。自從小波變換出現(xiàn)以來，由于它在時域和頻域上都能提供良好的局部信息，尤其是在小波分解后可以減少圖像的分辨率，進(jìn)而相應(yīng)地減少計算復(fù)雜度，因此小波變換經(jīng)常被用于人臉識別領(lǐng)域并獲得很好的效果。但是小波變換還

2、存在著一些不足之處，比如不同尺度的小波系數(shù)在頻帶相互混疊、振蕩、平移會產(chǎn)生變化，缺少方向可選擇性等，他們成為小波變換最主要的缺點(diǎn)。 本文將對偶樹復(fù)小波變換與局部二值模式的方法結(jié)合在一起提出了局部對偶樹復(fù)小波二值的特征表示應(yīng)用于人臉識別領(lǐng)域。針對人臉圖像可能存在光照、姿態(tài)、表情等既有全局變化又有局部變化的特點(diǎn)，本文從局部特征描述入手提取對全局變化不敏感的特征，使用兩者結(jié)合的方法得到人臉圖像的有效表示手段。然后再使用如線性判別分析的