基于二元樹復(fù)小波特征的人臉識別.pdf

1、自動人臉識別技術(shù)就是使用計算機技術(shù)對人臉圖像進行處理和分析，從中提取出有效的識別信息，用于辨別身份的一種生物認證技術(shù)。人臉識別是典型的模式識別問題，不但依賴于分類器設(shè)計，還要依賴于特征提取過程。二元樹復(fù)小波變換(DTCWT)是一種變換工具，具備近似平移不變、多方向選擇、完全重構(gòu)和高效計算等優(yōu)點，適合于人臉特征提取。二維DTCWT響應(yīng)是多方向的，相當(dāng)于把邊緣特征細化到不同方向來考察，為多方向紋理特征有效描述提供了有利基礎(chǔ)。本文的主要研究目

2、的是如何有效地通過二元樹復(fù)小波變換提取人臉最具判別性的魯棒特征。這里提出了兩種新的基于二元樹復(fù)小波變換的人臉特征表示方法，其中，方法一對DTCWT幅值進行子空間降維生成人臉特征，第二種方法對DTCWT’相位進行局部直方圖統(tǒng)計生成人臉特征。 在DTCWT幅值子空間人臉表示中，把多尺度多方向的DTCWT幅值組合成一個大的二維矩陣，針對矩陣維數(shù)太高的問題，采用直接下采樣和線性子空間方法來降維。DTCWT幅值子空間人臉表示方法非常恰當(dāng)?shù)?/p>

3、提取出了最具可判別性的人臉特征信息，而且它較Gabor小波幅值人臉表示的計算效率高且有頻帶選擇優(yōu)勢。DCF充分結(jié)合了DTCWT和Fisherface的優(yōu)勢，在不同特征個數(shù)下和不同訓(xùn)練樣本數(shù)下均達到了較高的識別率和泛化能力，用于人臉識別的效果比較理想。 在DTCWT相位直方圖人臉表示中，在DTCWT響應(yīng)的每一幅子圖上，先作相位的四象限位編碼，再作局部XOR運算抽取局部鄰域關(guān)系模式，針對相位對平移敏感的問題，采用分塊直方圖統(tǒng)計增強特