潛在客戶挖掘理論與應(yīng)用技術(shù)分析.pdf

1、近年來，大量的數(shù)據(jù)庫被用于商業(yè)管理，客戶信息和數(shù)據(jù)的積累越來越多，激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，企業(yè)希望能夠?qū)@些客戶信息進(jìn)行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。CRM 系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，它采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應(yīng)用價值的信息或模式，從而為客戶關(guān)系管理提供決策依據(jù)，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)挖掘，分別針對企業(yè)經(jīng)營策略、目標(biāo)定位、操作效能與測量評估等幾個方面的相關(guān)問題，從搜集積累的大量市

2、場與顧客的數(shù)據(jù)中高效率地挖掘出消費(fèi)者最關(guān)心和最重要的答案，并以此建立真正由客戶需求出發(fā)的客戶關(guān)系管理。關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘中一項重要內(nèi)容，描述在一個交易中物品之間同時出現(xiàn)的規(guī)律的知識模式，更確切的說，關(guān)聯(lián)規(guī)則是通過量化的數(shù)字描述物品Ｘ的出現(xiàn)對物品Ｙ的出現(xiàn)有多大的影響。關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的主要對象是交易型數(shù)據(jù)庫，對于潛在客戶的發(fā)現(xiàn)具有重要意義。 Apriori 算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的經(jīng)典算法，本人對Apriori 算法進(jìn)行了研究，重點(diǎn)分析了