面向企業(yè)的知識管理技術(shù)研究.pdf

1、本文介紹了國內(nèi)外對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程，對數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)管理和ETL兩項關鍵技術(shù)作了詳細的論述，重點論述了在線聯(lián)機分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘這兩項分析技術(shù)。從挖掘任務和挖掘方法的角度，著重討論數(shù)據(jù)聚合、分類發(fā)現(xiàn)、聚類和關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)四種挖掘方法。 以華誠超市的經(jīng)營銷售為實例，給出了超市數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的軟件框架，研究了數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建的整個過程。首先，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的設計方法對企業(yè)數(shù)據(jù)的特點進行分析，以制

2、定合適的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，然后實施ETL過程，即將企業(yè)中已有信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫。在導入過程中將對數(shù)據(jù)進行清洗和轉(zhuǎn)換，使其能夠按照數(shù)據(jù)倉庫規(guī)定的格式進行存儲。利用OLAP技術(shù)構(gòu)建出銷售多維數(shù)據(jù)集，使用多維查詢語言MDX對該多維數(shù)據(jù)集進行查詢。利用Delphi開發(fā)出一個簡單易用的前端分析工具，使高層管理者所需的決策數(shù)據(jù)以顯而易見的方式或者圖形展現(xiàn)出來，再利用關聯(lián)規(guī)則挖掘算法挖掘影響經(jīng)營銷售的關鍵因素，從中發(fā)現(xiàn)商品銷售過程中隱藏的規(guī)律，