鋼鐵企業(yè)面向訂單的集成生產(chǎn)計劃管理技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟、政治、社會環(huán)境的變化，傳統(tǒng)面向庫存的生產(chǎn)計劃方式在提高鋼鐵企業(yè)效益和競爭力方面顯得乏力，這為鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)計劃管理創(chuàng)新帶來機遇，迫使人們不得不從新的視角來審視現(xiàn)行的生產(chǎn)計劃管理系統(tǒng)?；谝陨显?，分析了國內(nèi)外鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)計劃管理研究與應用中存在的問題。以東北特鋼集團生產(chǎn)計劃管理實踐為背景，應用系統(tǒng)、集成的管理思想，研究了鋼鐵企業(yè)面向訂單的集成生產(chǎn)計劃管理(MTO-basedIntegrated Production Plann

2、ing Management，簡稱MTO-IPM)方法體系以及若干具體技術(shù)。 首先，運用創(chuàng)新、系統(tǒng)、集成、權(quán)變的思想，提出了MTO-1PM方法體系，構(gòu)建了基于ERP/MES/PCS三層結(jié)構(gòu)的MTO-IPM模型、基于價值鏈的MTO-IPM模型及其監(jiān)控模型，并闡述了MTO-IPM方法的概念、任務與特征，研究了MTO-IPM集成設計。 針對鋼鐵企業(yè)統(tǒng)一估算未來鋼鐵料、鐵合金等物料用量的需求，以訂單屬性和分布式數(shù)據(jù)倉庫信息為基礎

3、，構(gòu)建了基于多維建模的排產(chǎn)量趨勢主題星型模型，采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡等預測方法來預測排產(chǎn)量趨勢，分析了各種方法的效果和排產(chǎn)量趨勢，并且在算法庫中提出了一個優(yōu)化的線性徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(線性回歸與徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡混合)方法，為管理人員提供了計劃預測方面的技術(shù)支持。提出了定性與定量相結(jié)合的訂單重要度評價指標體系，采用基于模糊層次群熵的多目標分析決策法進行訂單重要度評定，在戰(zhàn)略層次上為生產(chǎn)計劃管理提供參考依據(jù)。 針對鋼鐵企業(yè)資源統(tǒng)一管理和各分廠

4、工藝、設備總體效率最優(yōu)的經(jīng)營目標需求，本文建立了基于知識映射的多品種、小批量的訂單分解集成優(yōu)化的集團.基地級生產(chǎn)計劃方法和關(guān)鍵設備負荷確定技術(shù)，以確保企業(yè)面向訂單的生產(chǎn)過程流暢、均衡。構(gòu)建了基于集團級計劃的基地提料模型，該模型通過修改料單、協(xié)調(diào)供料分廠或輔助供料分廠對計劃提料進行調(diào)整，以提高計劃的準確性和針對性。提出了對于集團計劃進行細化的考慮品種規(guī)格的基地-分廠計劃模型以及求解技術(shù)，從而解決了生產(chǎn)計劃管理的縱深集成與橫向協(xié)同問題。

5、 為了及時獲取各種生產(chǎn)作業(yè)信息，適時對整個生產(chǎn)計劃執(zhí)行過程進行監(jiān)控，本文提出了一種基于工序號和批次的物料跟蹤技術(shù)。并以此為基礎，針對面向訂單的生產(chǎn)作業(yè)效率改進問題，采用數(shù)據(jù)包絡分析方法，構(gòu)建了面向訂單的生產(chǎn)作業(yè)總體效率模型和純技術(shù)效率模型，并對各作業(yè)決策單元進行了效率、規(guī)模收益、投入產(chǎn)出冗余及敏感度分析。模型中以作業(yè)資源為輸入，以合格產(chǎn)量為輸出。以物料跟蹤的實際數(shù)據(jù)為基礎，分析了面向訂單的生產(chǎn)作業(yè)差異，采用決策樹C4.5算法計算本文