鋼鐵企業(yè)面向訂單的集成生產(chǎn)計(jì)劃管理技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)、政治、社會環(huán)境的變化，傳統(tǒng)面向庫存的生產(chǎn)計(jì)劃方式在提高鋼鐵企業(yè)效益和競爭力方面顯得乏力，這為鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃管理創(chuàng)新帶來機(jī)遇，迫使人們不得不從新的視角來審視現(xiàn)行的生產(chǎn)計(jì)劃管理系統(tǒng)?；谝陨显?，分析了國內(nèi)外鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃管理研究與應(yīng)用中存在的問題。以東北特鋼集團(tuán)生產(chǎn)計(jì)劃管理實(shí)踐為背景，應(yīng)用系統(tǒng)、集成的管理思想，研究了鋼鐵企業(yè)面向訂單的集成生產(chǎn)計(jì)劃管理(MTO-basedIntegrated Production Plann

2、ing Management，簡稱MTO-IPM)方法體系以及若干具體技術(shù)。 首先，運(yùn)用創(chuàng)新、系統(tǒng)、集成、權(quán)變的思想，提出了MTO-1PM方法體系，構(gòu)建了基于ERP/MES/PCS三層結(jié)構(gòu)的MTO-IPM模型、基于價(jià)值鏈的MTO-IPM模型及其監(jiān)控模型，并闡述了MTO-IPM方法的概念、任務(wù)與特征，研究了MTO-IPM集成設(shè)計(jì)。 針對鋼鐵企業(yè)統(tǒng)一估算未來鋼鐵料、鐵合金等物料用量的需求，以訂單屬性和分布式數(shù)據(jù)倉庫信息為基礎(chǔ)

3、，構(gòu)建了基于多維建模的排產(chǎn)量趨勢主題星型模型，采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等預(yù)測方法來預(yù)測排產(chǎn)量趨勢，分析了各種方法的效果和排產(chǎn)量趨勢，并且在算法庫中提出了一個(gè)優(yōu)化的線性徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(線性回歸與徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合)方法，為管理人員提供了計(jì)劃預(yù)測方面的技術(shù)支持。提出了定性與定量相結(jié)合的訂單重要度評價(jià)指標(biāo)體系，采用基于模糊層次群熵的多目標(biāo)分析決策法進(jìn)行訂單重要度評定，在戰(zhàn)略層次上為生產(chǎn)計(jì)劃管理提供參考依據(jù)。 針對鋼鐵企業(yè)資源統(tǒng)一管理和各分廠

4、工藝、設(shè)備總體效率最優(yōu)的經(jīng)營目標(biāo)需求，本文建立了基于知識映射的多品種、小批量的訂單分解集成優(yōu)化的集團(tuán).基地級生產(chǎn)計(jì)劃方法和關(guān)鍵設(shè)備負(fù)荷確定技術(shù)，以確保企業(yè)面向訂單的生產(chǎn)過程流暢、均衡。構(gòu)建了基于集團(tuán)級計(jì)劃的基地提料模型，該模型通過修改料單、協(xié)調(diào)供料分廠或輔助供料分廠對計(jì)劃提料進(jìn)行調(diào)整，以提高計(jì)劃的準(zhǔn)確性和針對性。提出了對于集團(tuán)計(jì)劃進(jìn)行細(xì)化的考慮品種規(guī)格的基地-分廠計(jì)劃模型以及求解技術(shù)，從而解決了生產(chǎn)計(jì)劃管理的縱深集成與橫向協(xié)同問題。

5、 為了及時(shí)獲取各種生產(chǎn)作業(yè)信息，適時(shí)對整個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行過程進(jìn)行監(jiān)控，本文提出了一種基于工序號和批次的物料跟蹤技術(shù)。并以此為基礎(chǔ)，針對面向訂單的生產(chǎn)作業(yè)效率改進(jìn)問題，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，構(gòu)建了面向訂單的生產(chǎn)作業(yè)總體效率模型和純技術(shù)效率模型，并對各作業(yè)決策單元進(jìn)行了效率、規(guī)模收益、投入產(chǎn)出冗余及敏感度分析。模型中以作業(yè)資源為輸入，以合格產(chǎn)量為輸出。以物料跟蹤的實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析了面向訂單的生產(chǎn)作業(yè)差異，采用決策樹C4.5算法計(jì)算本文