已閱讀1頁，還剩66頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、圖像信息是信息工程學科領域中信息包含量最大、內(nèi)容最豐富的分支之一,它因此也成為信息學科的研究熱點之一.擴展數(shù)字圖像的動態(tài)范圍是指用硬件或者軟件的方法使圖像包涵盡可能大的實際光強范圍,同時包容盡可能多的實際細節(jié)信息.提高數(shù)字圖像動態(tài)范圍的方法在技術上和商業(yè)上都具有很大的發(fā)展空間.研究數(shù)字圖像動態(tài)范圍的擴展方法,對在光照強弱分明的景物中獲取更多圖像信息具有很大的價值,對航空航天,軍事偵察以及資源探測都具有重要意義.該文就數(shù)字圖像的動態(tài)范圍擴
2、展開展了一系列的理論與實驗研究.研究了多幅圖像與單幅圖像的線性、非線性融合理論與方法,探討了曝光動態(tài)范圍的擴展處理的策略,并通過實驗,驗證了軟件實現(xiàn)理論方法的有效性和實用意義.具體主要完成了以下幾方面的工作:(1)基于人眼識別的特性,提出了一套可用來處理實際圖像的線性算法,分別針對單幅和多幅圖像,進行了線性擴展方法的研究.(2)在非線性處理方面,深入研究了LIP算法處理圖像的理論,通過實驗實現(xiàn)了上述理論的算法整合,并探討了邊界檢測和提取
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 擴展數(shù)字成像動態(tài)范圍的方法研究.pdf
- 基于FPGA的視頻動態(tài)范圍擴展算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于多曝光融合及偽影去除的動態(tài)范圍擴展技術研究.pdf
- 數(shù)字全息成像技術應用研究.pdf
- 閉環(huán)光纖陀螺動態(tài)范圍擴展方法研究.pdf
- 數(shù)字共焦顯微成像中的反卷積算法應用研究.pdf
- 利用多曝光對圖像進行動態(tài)范圍增強.pdf
- 成像系統(tǒng)與場景動態(tài)范圍匹配的方法研究.pdf
- 高動態(tài)范圍成像系統(tǒng)的研究.pdf
- 顯微圖像動態(tài)范圍擴展及其在結核菌智能檢測中的應用研究.pdf
- 數(shù)字水印算法及應用研究.pdf
- 高動態(tài)范圍壓縮算法研究.pdf
- 高動態(tài)范圍成像技術的研究.pdf
- 擴展光纖水聽器動態(tài)范圍技術研究.pdf
- 高動態(tài)范圍圖像的色階重建算法的研究與應用.pdf
- 基于多曝光圖像的高動態(tài)范圍圖像生成.pdf
- 基于多曝光量的高動態(tài)范圍彩色圖像合成.pdf
- 雙示蹤劑PET動態(tài)成像方法及其應用研究.pdf
- 混沌數(shù)字水印算法及其應用研究.pdf
- 小波域數(shù)字水印算法與應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論