多源圖像融合方法研究.pdf

1、多源圖像融合是將多個(gè)傳感器獲得的某一場(chǎng)景的多幅圖像進(jìn)行信息綜合，以獲得信息更豐富、更符合人眼視覺(jué)特性或更適于計(jì)算機(jī)處理的新圖像。其應(yīng)用已遍及機(jī)場(chǎng)導(dǎo)航、安防監(jiān)控、醫(yī)學(xué)成像與診斷、機(jī)器視覺(jué)、智能交通、工業(yè)控制及軍事等領(lǐng)域。其研究具有理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　本文介紹了圖像融合基本理論、基于多尺度分析的圖像融合方法，以及基于壓縮感知理論的圖像融合。主要工作如下:
　　(1)分析了圖像小波變換和Contourlet變換各系數(shù)分量

2、的物理意義，研究了傳統(tǒng)的基于小波分解的圖像融合規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Contourlet變換比小波變換在保持圖像的細(xì)節(jié)上有更好的融合效果。
　　(2)針對(duì)多聚焦圖像聚焦區(qū)局部空間變化平緩的情況，傳統(tǒng)的圖像融合規(guī)則會(huì)使局部區(qū)域空間頻率過(guò)度提高的問(wèn)題，提出了基于區(qū)域梯度一致性的融合規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，融合圖像的PSNR有一定的提高。
　　(3)針對(duì)紅外-可見(jiàn)光圖像融合的特點(diǎn)，提出了低頻基于區(qū)域能量取大、高頻基于區(qū)域梯度取大的融合規(guī)

3、則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該融合規(guī)則能夠提升紅外目標(biāo)的亮度。
　　(4)研究了基于DWT的壓縮感知圖像融合方法，針對(duì)低頻系數(shù)的非稀疏性對(duì)壓縮重構(gòu)性能的影響，提出基于高頻壓縮感知的融合模式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在提高融合效果的同時(shí)，減少了小波分解層數(shù)，計(jì)算量減小。
　　(5)針對(duì)高斯隨機(jī)測(cè)量矩陣不易硬件實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種只含有-1，0和1的測(cè)量矩陣，并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，在壓縮率為50％的情況下仍能獲得較好的融合效果。
　　最后對(duì)全文進(jìn)