多源圖像融合方法研究.pdf

1、多源圖像融合是將多個傳感器獲得的某一場景的多幅圖像進行信息綜合，以獲得信息更豐富、更符合人眼視覺特性或更適于計算機處理的新圖像。其應用已遍及機場導航、安防監(jiān)控、醫(yī)學成像與診斷、機器視覺、智能交通、工業(yè)控制及軍事等領域。其研究具有理論意義和實際應用價值。
　　本文介紹了圖像融合基本理論、基于多尺度分析的圖像融合方法，以及基于壓縮感知理論的圖像融合。主要工作如下:
　　(1)分析了圖像小波變換和Contourlet變換各系數(shù)分量

2、的物理意義，研究了傳統(tǒng)的基于小波分解的圖像融合規(guī)則。實驗結(jié)果表明，Contourlet變換比小波變換在保持圖像的細節(jié)上有更好的融合效果。
　　(2)針對多聚焦圖像聚焦區(qū)局部空間變化平緩的情況，傳統(tǒng)的圖像融合規(guī)則會使局部區(qū)域空間頻率過度提高的問題，提出了基于區(qū)域梯度一致性的融合規(guī)則。實驗結(jié)果表明，融合圖像的PSNR有一定的提高。
　　(3)針對紅外-可見光圖像融合的特點，提出了低頻基于區(qū)域能量取大、高頻基于區(qū)域梯度取大的融合規(guī)

3、則。實驗結(jié)果表明，該融合規(guī)則能夠提升紅外目標的亮度。
　　(4)研究了基于DWT的壓縮感知圖像融合方法，針對低頻系數(shù)的非稀疏性對壓縮重構性能的影響，提出基于高頻壓縮感知的融合模式。實驗結(jié)果表明，在提高融合效果的同時，減少了小波分解層數(shù)，計算量減小。
　　(5)針對高斯隨機測量矩陣不易硬件實現(xiàn)的問題，設計了一種只含有-1，0和1的測量矩陣，并對其進行優(yōu)化，在壓縮率為50％的情況下仍能獲得較好的融合效果。
　　最后對全文進