基于數(shù)據(jù)挖掘的中藥材價(jià)格預(yù)測(cè)方法的研究.pdf

1、隨著中藥材市場(chǎng)需求的逐年上漲,中藥材市場(chǎng)前景非常廣闊。然而,無(wú)論對(duì)于中藥材的種植還是中藥材的貿(mào)易,中藥材經(jīng)營(yíng)成功的關(guān)鍵是對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行正確的分析,需要對(duì)市場(chǎng)的需求量、種植面積、產(chǎn)量、市場(chǎng)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素等進(jìn)行分析研究,并對(duì)市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行科學(xué)、正確的預(yù)測(cè)判斷。據(jù)了解調(diào)查至今還未有利用科學(xué)手段預(yù)測(cè)中藥材價(jià)格的相關(guān)研究,作為中藥材種植農(nóng)戶及中藥材貿(mào)易商經(jīng)營(yíng)決策的指導(dǎo)方法,因此利用科學(xué)方法對(duì)中藥材價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)為本論文的研究目的。
　　本論文采用

2、數(shù)據(jù)挖掘手段,以黨參及當(dāng)歸為例,通過(guò)收集并分析歷年黨參及當(dāng)歸及平均銷售價(jià)格及影響因素,根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的基本原理進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立數(shù)據(jù)挖掘模型,數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)及結(jié)論表述,從而進(jìn)行一系列的學(xué)習(xí)與研究達(dá)成本論文研究的預(yù)期。
　　本文的研究?jī)?nèi)容首先進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理、并使用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法分析的各影響因素與中藥材價(jià)格的關(guān)聯(lián)度,從而確定關(guān)鍵影響因素。再利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,根據(jù)兩種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),一種為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,

3、一種為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。通過(guò)MATLAB工具進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),得出小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的結(jié)論,因此小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可應(yīng)用于中藥材價(jià)格的預(yù)測(cè)研究,可更優(yōu)地解決較復(fù)雜的中藥材價(jià)格的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的問(wèn)題。研究表明了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了小波函數(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙重優(yōu)勢(shì),使用的基函數(shù)Morlet小波不僅有著良好的局部性,而且可以獲得較好的局部的動(dòng)態(tài)特征,它可以構(gòu)成局部逼近的向前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),避免了節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的相互影響,具有更強(qiáng)的逼