基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱連軋精軋機(jī)組預(yù)報(bào)模型研究.pdf

1、隨著"十一五"項(xiàng)目建設(shè)和社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的啟動(dòng),近年來(lái)我國(guó)固定資產(chǎn)投資的高速增長(zhǎng)和機(jī)械行業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)行使得鋼材的需求大大增加.國(guó)內(nèi)多家鋼鐵企業(yè)都爭(zhēng)相擴(kuò)展自己的寬熱連軋生產(chǎn)線,以適應(yīng)市場(chǎng)的擴(kuò)容.隨之而來(lái)的就是對(duì)熱連軋生產(chǎn)線的技術(shù)改造,提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低成品成本,增強(qiáng)企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力;然而,技術(shù)改造中的一個(gè)重大課題--研究熱連軋精軋機(jī)組的預(yù)報(bào)模型成為一個(gè)必須要解決的問(wèn)題. 由于熱連軋精軋機(jī)組中存在大量難以控制或者難以測(cè)量的干擾因素,

2、如軋制力的分配、軋制時(shí)的溫降、軋制速度、壓下量、軋件和軋輥的幾何尺寸以及摩擦條件等等,各因素之間耦合性強(qiáng)、變化速度快,情況比較復(fù)雜.雖然自熱連軋誕生之日起,人們就一直研究這個(gè)課題,但是限于當(dāng)時(shí)的客觀條件,得到的數(shù)學(xué)模型都比較粗糙,簡(jiǎn)化了許多未知條件,因此不能得到相對(duì)精確的預(yù)報(bào)結(jié)果.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為軋制理論的發(fā)展揭開(kāi)了新的篇章,從新的視角去處理軋制過(guò)程中遇到的實(shí)際問(wèn)題.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要知道熱連軋系統(tǒng)的精確模型,只需要對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行一段時(shí)

3、間的訓(xùn)練就能自動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí),就能形成較為精確的數(shù)學(xué)模型;但是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要一定的訓(xùn)練時(shí)間,這樣得到的數(shù)學(xué)模型具有相當(dāng)大的滯后性,使得它不能滿(mǎn)足在線高速軋制的要求. 本文針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型的滯后性問(wèn)題采用了一種新的解決方案--多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào),這種多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型雖然不能從根本上解決滯后問(wèn)題,但是卻能在提高預(yù)報(bào)精度的基礎(chǔ)上縮短滯后時(shí)間.多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上是將歷史數(shù)據(jù)按照軋制時(shí)間的長(zhǎng)短分為長(zhǎng)期數(shù)據(jù)集合和短期數(shù)據(jù)集合,然后對(duì)這兩種數(shù)據(jù)

4、集合分別使用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并行預(yù)報(bào)目標(biāo),并綜合各自的結(jié)果得出最后的預(yù)報(bào)結(jié)果.這樣得到的預(yù)報(bào)模型的滯后時(shí)間實(shí)際上只取決于訓(xùn)練時(shí)間最短的那個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.從提高預(yù)報(bào)精度的角度講,多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在每一次預(yù)報(bào)中得到的預(yù)報(bào)結(jié)果都是由幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合做出的,能夠較好地避免或減小由于只使用單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造成的預(yù)報(bào)偏差,因此采用多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)報(bào)模型是完全合理的. 文中還對(duì)軋制理論的歷史和各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及理論基礎(chǔ)進(jìn)行了較為系統(tǒng)的闡述