基于腦電信號(hào)的人機(jī)接口技術(shù)研究.pdf

1、基于腦電信號(hào)的人機(jī)接口技術(shù)研究是目前國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)之一，本文以國(guó)家973重大基礎(chǔ)研究項(xiàng)目、國(guó)家863高技術(shù)研究項(xiàng)目以及國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目為背景，對(duì)基于運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的在線腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)進(jìn)行研究，研制了基于NI Measurement Studio和USB的開放式腦電信號(hào)采集和試驗(yàn)平臺(tái)，對(duì)運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的在線特征提取和分類算法進(jìn)行了研究。并在以上基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了在線腦電信號(hào)控制機(jī)器人系統(tǒng)，同時(shí)開展了大量實(shí)驗(yàn)，探討了如何進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)能

2、產(chǎn)生具有更好區(qū)分度的腦電模式。
　　 本文首先概括了腦計(jì)算機(jī)接口技術(shù)的研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)。
　　 闡述了腦電信號(hào)的產(chǎn)生和傳播機(jī)制，介紹了腦電事件相關(guān)去同步/同步現(xiàn)象的基本原理。
　　 綜合國(guó)內(nèi)外腦電信號(hào)采集技術(shù)和模擬集成電路的最新發(fā)展，針對(duì)腦計(jì)算機(jī)接口研究，設(shè)計(jì)了基于NI Measurement Studio和USB的開放式腦電信號(hào)采集和試驗(yàn)平臺(tái)，包括模擬電路(前置放大，高通濾波，主放大，隔離電路，陷波電路，低通

3、濾波，后級(jí)放大)、數(shù)字電路(AD轉(zhuǎn)換、USB通信)、固件程序、USB驅(qū)動(dòng)程序、動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(開放API接口)、上位機(jī)應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)。誘發(fā)腦電信號(hào)和運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的提取實(shí)驗(yàn)表明了該系統(tǒng)具有實(shí)用性、可靠性。
　　 在對(duì)現(xiàn)有的特征提取方法進(jìn)行了分析比較后，提出了基于小波變換系數(shù)均值、方差、能量均值和AR模型系數(shù)的特征提取方法。同時(shí)探討了不同的小波基、不同的AR模型階數(shù)、不同的數(shù)據(jù)段長(zhǎng)度對(duì)結(jié)果的影響。在特征分類方面對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向

4、量機(jī)SVM、Fisher線性判別、馬氏距離線性判別等分類算法進(jìn)行了對(duì)比分析，最終選擇了簡(jiǎn)單實(shí)用的馬氏距離線性判別算法。對(duì)提出的方法采用已公布的可靠的運(yùn)動(dòng)想象腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)，初步表明了提出的特征提取和分類方法的有效性。表明該方法提取的特征向量較好地反應(yīng)了腦電信號(hào)事件相關(guān)去同步和事件相關(guān)同步的變化過程，為BCI研究中腦電信號(hào)的模式識(shí)別提供了有效的手段。
　　 設(shè)計(jì)了機(jī)器人控制電路，并將其和之前研制的腦電放大器、BCI實(shí)驗(yàn)軟件平臺(tái)