基于Alpha波的腦—機(jī)接口技術(shù)研究.pdf

1、腦-機(jī)接口(Brain-Computer Interfaces，BCI)是在人腦和計(jì)算機(jī)或其它電子設(shè)備之間建立的一種直接信息交流和控制通道，是一種不依賴(lài)于常規(guī)大腦輸出通路（外周神經(jīng)和肌肉組織）的全新信息交流系統(tǒng)。BCI作為一種全新的信息交換與控制技術(shù)，為癱瘓病人，特別是那些喪失了基本肢體運(yùn)動(dòng)功能但思維正常的患者，提供一種與外界進(jìn)行信息交流與控制的新途徑，正受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注。
　　Alpha波（頻率為8～13Hz的腦電信號(hào)）在閉

2、眼時(shí)產(chǎn)生，睜開(kāi)眼睛后明顯減弱或消失，所以非常容易控制。通常情況下，α波的振幅要比其他腦電圖波的振幅大一位數(shù)，加上它具有比較強(qiáng)的周期性，很容易觀測(cè)到它的變化?；谝陨显颍菊n題采用α波作為研究對(duì)象。
　　LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一種圖形化的編程語(yǔ)言和開(kāi)發(fā)環(huán)境，它廣泛地被工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和研究實(shí)驗(yàn)室所接受，被公認(rèn)為是標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集和儀器控

3、制軟件。在LabVIEW環(huán)境下，設(shè)計(jì)α波的采集系統(tǒng)與分析系統(tǒng)。
　　在Alpha波的采集和分析過(guò)程中，受到各種各樣噪聲的影響，為有效地提取和分析檢測(cè)信號(hào)中的有用信息，提出采用獨(dú)立分量分析(Independent component analysis，ICA)的方法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行去噪處理。
　　方法:工頻噪聲、心電偽跡以及腦電波源信號(hào)之間的關(guān)系是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的，滿(mǎn)足ICA方法的分離條件，可將α波去噪問(wèn)題轉(zhuǎn)化為獨(dú)立分量分離問(wèn)題。在M