基于特征參數(shù)的歌唱評分方法研究_24900.pdf

1、基于特征參數(shù)的歌唱評分方法研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名：吳國章指導(dǎo)教師：黃仁副教授專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)計算機學(xué)院二O一一年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，人民群眾對生活的要求也不僅僅局限于物質(zhì)生活上，同時人們的精神文化生活也越來越豐富，許多歌唱比賽節(jié)目也應(yīng)運而生。但其評分方法大多是根據(jù)若干個擅長領(lǐng)域、專業(yè)水平以及個人喜好各有不同的評委共同進行評分，這樣得出的評分結(jié)果難免會參雜評委個

2、人的主觀因素，引起較多爭議。另一方面，現(xiàn)在也有一些自娛自樂歌唱評分軟件，但是存在著歌唱參數(shù)選擇不合理的問題，使最后的評分結(jié)果不合理或者存在著一定的局限性。鑒于以上問題，本文提出了一種更加全面、合理的歌唱評分方法。本文通過對聲樂相關(guān)資料進行研究和分析，并且還請教了若干音樂和歌唱方面的專業(yè)老師進行交流和探討，選取音調(diào)、歌詞和音量等歌唱元素作為反映歌唱者唱功水平的評分指標。本文分別選取基音頻率、梅爾倒頻譜系數(shù)、平均聲音信號幅度作為以上評分指標

3、對應(yīng)的聲學(xué)特征參數(shù)。本文采用自相關(guān)基音檢測算法(ACF)提取基音頻率。梅爾倒頻譜系數(shù)通過快速傅立葉變換，MEL濾波器組濾波，離散余弦變換求得。通過對所有采樣點的幅值進行絕對值求平均值即可求出平均聲音信號幅度。評分思想是基于特征參數(shù)對比的角度，將歌曲原唱者的聲音信號文件作為標準樣本，歌唱者聲音信號文件作為目標樣本，用動態(tài)時間歸整算法實現(xiàn)目標樣本與標準樣本特征參數(shù)向量的對比，得到兩者之間的差值。差值越小，歌唱者的歌唱得分越高；反之則越低。由