板形控制新技術(shù)在寶鋼2030冷軋軋機(jī)的應(yīng)用與研究.pdf

1、該文基于寶鋼2030冷軋板形控制的現(xiàn)狀,針對冷軋板形控制的特點(diǎn)、存在的問題和在冷軋生產(chǎn)中的重要地位,開展了對冷軋板形缺陷識別和控制的研究.同時(shí)本文結(jié)合寶鋼DSR板形技術(shù)的工業(yè)實(shí)驗(yàn),對DSR板形技術(shù)進(jìn)行了全面、深入的研究.本文的主要工作和創(chuàng)新之處包括:1.在研究冷軋板形控制過程和基本理論的基礎(chǔ)上,對寶鋼2030冷軋板形控制系統(tǒng)的組成做了介紹,同時(shí)給出了板形目標(biāo)曲線設(shè)定算法及精細(xì)冷卻控制的優(yōu)化算法.以CVC板形控制系統(tǒng)為例,介紹了板形控制原

2、理及相關(guān)模型.2.對基于多項(xiàng)式最小二乘擬合法的板形缺陷的識別方法進(jìn)行了深入分析,給出了它的基本原理和分析方法、板形缺陷識別的實(shí)現(xiàn)過程、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析.本文對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和算法、基本結(jié)構(gòu)和基本特征進(jìn)行了詳細(xì)的分析,論述了選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為板形缺陷模式識別的理論依據(jù),把基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行板形缺陷的模式識別方法用于實(shí)際的板形控制.3.對CVC、DSR板形優(yōu)化策略和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了探索和推導(dǎo),為此類基于目標(biāo)函數(shù)的板形自動控制