應(yīng)用支持向量機(jī)技術(shù)求解邊值問題.pdf

1、支持向量機(jī)是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法.該技術(shù)已成為當(dāng)前國際機(jī)器學(xué)習(xí)界的研究熱點(diǎn).支持向量函數(shù)回歸是支持向量機(jī)的一個重要分支,由于其出色的學(xué)習(xí)和推廣性能,已被應(yīng)用到許多方面,例如:圖像分割,系統(tǒng)識別,參數(shù)擬和等,并取得了較好的效果.求解偏微分方程邊值問題的數(shù)值解是函數(shù)估計的一個方面.本文中求解了第一類邊界和第二類邊界條件下以及混合邊界條件下邊值問題.此外,本文將支持向量機(jī)算法應(yīng)用于不規(guī)則邊界邊值問題和多介質(zhì)問題.在求解不規(guī)則邊界邊值問題時,算

2、法基于兩種不同學(xué)習(xí)方法的協(xié)作:徑向基函數(shù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)(簡稱RBF)用以滿足邊值條件(BC's),支持向量機(jī)回歸用于逼近域內(nèi)元素.在求解多介質(zhì)問題時,介質(zhì)系數(shù)在不同部分為不同常數(shù),因此可以對求解區(qū)域進(jìn)行單元分析,即可把整個區(qū)域分為若干部分,其中每部分中的介質(zhì)系數(shù)為常數(shù),且各不相同.對于非線性的情況,核函數(shù)K(x,y)=(Ф(x).Ф(y))將數(shù)據(jù)從輸入空間映射到特征空間.在訓(xùn)練過程中,我們注意到核函數(shù)應(yīng)根據(jù)題目的要求而定,其中最常用的兩種核函