基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解區(qū)間二次規(guī)劃及支持向量機分類問題.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人腦神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能，并由大量神經(jīng)元通過極其復(fù)雜和有秩序的連接而構(gòu)成的自適應(yīng)非線性動力系統(tǒng)。目前在許多實際工程如自動控制、組合優(yōu)化、模式識別、圖像處理、機器人控制、信號傳輸?shù)阮I(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用。
　　論文利用優(yōu)化理論中對偶原理將區(qū)間二次規(guī)劃問題和支持向量機分類問題分別轉(zhuǎn)化成其相應(yīng)的對偶問題，利用 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)條件將優(yōu)化對偶問題轉(zhuǎn)化成投影方程的求解的問題，使用微分方程建立投影神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)，將網(wǎng)絡(luò)的平衡點與優(yōu)化問題的最優(yōu)解對應(yīng)起來，通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov函數(shù)，給出網(wǎng)絡(luò)平衡點的存在性，唯一性和全局指數(shù)穩(wěn)定性條件，從而對所給問題進(jìn)行了求解。最后提出了若干實例，并對實例進(jìn)行仿真，驗證了所提條件的有效性和正確性。主要內(nèi)容如下：
　　首先，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史背景和研究概況，指出了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解工程優(yōu)化問題的意義，另外介紹了所需要的優(yōu)化原理，及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的一些定義及引理。
　　其次，使用投影神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對具