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1、該文首先介紹基于主成分分析法(PCA)的過程監(jiān)測算法,該方法充分利用了PCA算法在處理線性相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)可對(duì)其降維的特點(diǎn),使得對(duì)多變量過程的監(jiān)測可在低維變量空間實(shí)現(xiàn).在以上分析的基礎(chǔ)上,該文針對(duì)三水箱過程系統(tǒng)的非線性強(qiáng)耦合特性,又提出了基于徑向基網(wǎng)絡(luò)(RBFN)的非線性主成分分析(NLPCA)方法.該方法主要利用了徑向基網(wǎng)絡(luò)(RBFN)可以以任意精度逼近非線性函數(shù)的特點(diǎn),使得建模的精度大大提高.其實(shí)現(xiàn)分以下幾步:首先,利用線性PCA對(duì)數(shù)據(jù)空
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