基于靜電感應(yīng)和顯微圖像的油液磨粒監(jiān)測技術(shù)研究.pdf

1、油液磨粒監(jiān)測是機械設(shè)備磨損狀態(tài)監(jiān)測的重要手段,可以為機械設(shè)備故障診斷和視情維修提供分析依據(jù)。本文在對現(xiàn)有油液磨粒監(jiān)測技術(shù)深入分析的基礎(chǔ)上,針對現(xiàn)有監(jiān)測技術(shù)的不足,結(jié)合油液磨粒監(jiān)測的實際要求,研究了基于靜電感應(yīng)和顯微圖像的油液磨粒監(jiān)測方法。論文的主要工作及創(chuàng)新點如下:
　　 1.設(shè)計了一種油液磨粒在線監(jiān)測靜電傳感器。給出了靜電傳感器的結(jié)構(gòu)模型,采用有限元方法對傳感器靜電場進行了數(shù)值求解,得到了靜電傳感器的靈敏度空間分布,并對影響靜

2、電傳感器靈敏度的主要因素進行了仿真研究；對靜電傳感器的頻率響應(yīng)特性進行了分析和實驗研究；提出了靜電傳感器結(jié)構(gòu)尺寸優(yōu)化設(shè)計方法。
　　 2.研究了基于顯微圖像分析的油液磨粒在線監(jiān)測方法。分析了油液磨粒圖像的特點和磨粒目標提取的主要流程；分析了磨粒圖像模糊退化機理,研究了磨粒圖像模糊退化模型,提出了基于微分圖像自相關(guān)的磨粒圖像模糊尺度計算方法,在此基礎(chǔ)上,研究了磨粒圖像模糊恢復(fù)方法；提出了基于差值圖像粗分割和otsu算法相結(jié)合的磨粒

3、圖像分割方法；利用粗糙集理論對磨粒特征描述體系進行了優(yōu)化處理；利用最小二乘支持向量機設(shè)計了磨粒綜合分類器,并采用粒子群算法對支持向量機模型中的基本參數(shù)進行了優(yōu)化選取。
　　 3.提出了一種數(shù)字攝像機和數(shù)碼相機相結(jié)合的大磨粒顯微圖像檢測方法。研究了基于彩色空間轉(zhuǎn)換和小波分析的磨粒多聚焦圖像融合方法,根據(jù)磨粒多聚焦圖像的特點,采用了基于區(qū)域特征因子選取清晰區(qū)域圖像的低頻系數(shù)融合規(guī)則,采用了系數(shù)絕對值取大的高頻系數(shù)融合規(guī)則；研究了基于