基于相關(guān)不變因子的彩色紋理識別.pdf

1、上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于相關(guān)不變因子的彩色紋理識別姓名：阿拉威申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：楊杰2002.1.1一個(gè)非負(fù)且有界的區(qū)域，所以采用相關(guān)函數(shù)較協(xié)方差函數(shù)更有優(yōu)勢(對彩色協(xié)方差函數(shù)的結(jié)果取絕對值可能造成失真，并且破壞了同一幅圖像歐氏變換前后協(xié)方差函數(shù)所獲結(jié)果間存在的線性變換關(guān)系)。對于光照～旋轉(zhuǎn)變化下的二維彩色紋理識別，本文發(fā)展了一種新方法：根據(jù)相關(guān)函數(shù)計(jì)算Zemike矩，組成一個(gè)完整的不變因子集合，并

2、且將奇異值分解的結(jié)果作為區(qū)分函數(shù)的輸入。在階數(shù)相同的情況下，本文的方法(基于混合矩)較前人的方法(只使用Zemike矩的幅度)能夠獲得更多的不變因子，并且采用了更簡單且更直接的方法計(jì)算Zemike矩的相關(guān)矩陣。前人借助于矩陣運(yùn)算手段計(jì)算協(xié)方差函數(shù)上的仿射不變矩，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了光照不變條件下的三維彩色紋理識別。若在其中引入光照變化將大大提高識別模型的復(fù)雜程度。的確，我們在設(shè)計(jì)光照變化下的三維彩色紋理識別模型時(shí)遇到大量的困難，其中最復(fù)雜的一點(diǎn)是

3、：不可能從基于彩色相關(guān)函數(shù)的仿射不變矩中分離出光照的影響。這是因?yàn)樗械姆律洳蛔兙囟际菍?shí)數(shù)型的特征，而從前面有關(guān)相關(guān)不變因子的研究中得出的經(jīng)驗(yàn)告訴我們通過復(fù)數(shù)類型的特征才有可能分離出光照的影響并獲得與光照變化無關(guān)的不變因子。為了解決這～問題本文提出了仿射規(guī)一化方法，分別采用三種不同的方法對仿射矩進(jìn)行規(guī)一化(以此為基礎(chǔ)構(gòu)成了三種不同的識別模型)；還提出了根據(jù)規(guī)～化仿射矩生成復(fù)數(shù)型規(guī)一化仿射矩的方法。采用這些復(fù)數(shù)型規(guī)一化仿射矩，我們成功地分