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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們的安全意識(shí)不斷提高,傳統(tǒng)的識(shí)別手段己不適應(yīng)現(xiàn)代生活的需要,基于生物特征的身份識(shí)別技術(shù)進(jìn)入迅速發(fā)展的階段?,F(xiàn)有各類牛物識(shí)別技術(shù)中,虹膜的可靠性、唯一性、不可偽造性等優(yōu)點(diǎn)使得虹膜識(shí)別能夠被深入研究并廣泛應(yīng)用。 本文深入地研究了虹膜識(shí)別技術(shù)中一些關(guān)鍵問(wèn)題,主要工作如下: 1.提出了基于閾值與Canny算子相結(jié)合的虹膜定位算法。該算法首先利用灰度圖像的閾值分割技術(shù)分離瞳孔,然后用邊界跟蹤法得到虹膜內(nèi)邊
2、緣,接著利用Canny算子和經(jīng)典的Hough變換結(jié)合求出虹膜外邊緣,從而實(shí)現(xiàn)虹膜區(qū)域定位。 2.提出了基于虹膜圖像中連通區(qū)域比值的眼瞼及睫毛去除方法,該方法在保留虹膜特征點(diǎn)同時(shí)能很好的將眼瞼及睫毛等噪聲去除。 3.提出了基于熵及不變矩的虹膜特征提取和匹配算法。該算法首先將虹膜圖像進(jìn)行分塊,并計(jì)算出每個(gè)分塊的信息熵,以構(gòu)建圖像的熵矩陣;提取該矩陣的10個(gè)不變矩作為虹膜識(shí)別的特征向量,并保留在數(shù)據(jù)庫(kù)中作為虹膜識(shí)別的模板;以特
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