分布式傳感器數(shù)據(jù)融合與損傷識別技術(shù)研究.pdf

1、在對結(jié)構(gòu)進(jìn)行健康監(jiān)測時(shí)，常通過傳感器獲得加速度和位移數(shù)據(jù)來對結(jié)構(gòu)的特征參數(shù)進(jìn)行識別。受噪聲干擾，將嚴(yán)重影響識別的準(zhǔn)確性。為了得到更加精確的數(shù)據(jù)，我們可以利用不同傳感器所監(jiān)測數(shù)據(jù)之間存在的某種特定關(guān)聯(lián)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，從而提高所獲得監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。 本文提出了新的卡爾曼濾波算法，對不同傳感器監(jiān)測所得動力響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。建立了剪切結(jié)構(gòu)模型，以模型承受地震動所得動力響應(yīng)模擬真實(shí)的響應(yīng)數(shù)據(jù)，以真實(shí)響應(yīng)加入高斯白噪聲來模擬受噪聲污染的

2、響應(yīng)數(shù)據(jù)。按照本文提出的數(shù)據(jù)融合算法對污染數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并對融合后數(shù)據(jù)與受噪聲污染的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，結(jié)果表明，本文提出算法是可行和有自適應(yīng)性的。 本文編制了結(jié)構(gòu)非線性動力響應(yīng)分析程序，用以模擬結(jié)構(gòu)在地震中的反應(yīng)，并作為結(jié)構(gòu)時(shí)程響應(yīng)數(shù)據(jù)信息；提出了以卡爾曼濾波數(shù)據(jù)融合模型為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)損傷判斷方法，并用計(jì)算機(jī)模擬進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明，本文提出的算法可以有效地判斷出結(jié)構(gòu)是否發(fā)生了損傷。 本文還提出了一種利用動態(tài)檢測與靜態(tài)檢測相結(jié)