結(jié)構(gòu)分布式損傷識別決策融合研究.pdf

1、單一的損傷檢測方法無法對復(fù)雜結(jié)構(gòu)做出較為合理的判斷，其對結(jié)構(gòu)健康信息的利用率較為低下，因此全面利用結(jié)構(gòu)健康信息，必然要求多種損傷檢測方法的聯(lián)合應(yīng)用，即采用分布式損傷檢測方法，而分布式損傷檢測方法的核心要件在于如何處理對同一事件做出的多種損傷檢測結(jié)果，即決策融合問題。本文對此展開了探索性的研究。 本文首先對結(jié)構(gòu)損傷識別和決策融合技術(shù)進行了概述，介紹了結(jié)構(gòu)損傷識別和決策融合技術(shù)的歷史發(fā)展、現(xiàn)狀、趨勢及相應(yīng)的方法。然后本文構(gòu)建了分布式

2、損傷識別框架，并對損傷識別精度及兩種決策融合判斷準則進行了論述，將貝葉斯決策融合理論應(yīng)用于同精度多種損傷識別方法的融合問題中，可以發(fā)現(xiàn)該準則對各子損傷識別進行自動分析、綜合后，可大大提高健康監(jiān)測系統(tǒng)中信息的利用率，獲得的最終損傷判斷的正確概率要優(yōu)于單獨某一個子損傷檢測方法。 在進行多精度損傷識別方法的融合中，本文首先采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)造了三個不同精度的損傷識別器，作為三種子損傷檢測方法。然后根據(jù)D-S證據(jù)理論構(gòu)造了支持函數(shù)S和反