大豆蛋白質(zhì)改性纖維的性能及應(yīng)用研究.pdf

1、該課題在大豆蛋白質(zhì)改性纖維產(chǎn)品開發(fā)過程中應(yīng)用計算機技術(shù)解決了生產(chǎn)中的兩個問題.一是對大豆蛋白質(zhì)改性纖維和維綸纖維進行鑒別方法的研究.大豆蛋白質(zhì)改性纖維與維綸纖維在化學(xué)性能和形態(tài)結(jié)構(gòu)上非常相似,該課題基于大豆蛋白質(zhì)改性纖維和維綸纖維的縱向光學(xué)顯微鏡照片,利用MATLAB工具箱中的支持向量機和判別分析兩種方法進行纖維鑒別的研究.支持向量機是近年來在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種模式識別新方法,在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中表現(xiàn)出

2、特有的優(yōu)勢.研究結(jié)果顯示,用支持向量機進行分類可獲得100％的正確率,且速度快、操作簡便.適于企業(yè)仿樣設(shè)計以及質(zhì)量監(jiān)督部門質(zhì)量監(jiān)控時應(yīng)用.二是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)根據(jù)纖維性能和加工參數(shù)預(yù)測紗線拉伸性能.多年來,這一問題主要使用數(shù)學(xué)或經(jīng)驗?zāi)Ｐ徒鉀Q,近十年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用于解決這一問題.利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立紗線質(zhì)量預(yù)測模型,可以利用網(wǎng)絡(luò)將經(jīng)驗匯總起來.如果能提供足夠的數(shù)據(jù),便可以取代工廠利用工藝人員的經(jīng)驗設(shè)計生產(chǎn)工藝、制作小樣來預(yù)測成品質(zhì)量的方式,

3、節(jié)省大量的人力、物力和時間.另外實際生產(chǎn)過程中某些性能指標(biāo)與原料性能以及工藝參數(shù)的非線性關(guān)系非常復(fù)雜,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則可以迅速、準(zhǔn)確地完成這項任務(wù).該課題選用三種預(yù)測方法進行比較:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)的多元線性回歸方法.結(jié)果表明,用徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)可以達到較高的預(yù)測精度,且網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定、結(jié)果唯一.如果能不斷地積累并選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測準(zhǔn)確性將進一步提高.該課題在最優(yōu)預(yù)測模型基礎(chǔ)上,還進行了紡紗工藝的優(yōu)化,主要解決在保證紗線具有