乳腺X線計算機輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、乳腺X 線成像是檢測早期乳腺癌的主要手段。利用計算機輔助醫(yī)師閱讀X 線乳腺圖像，減輕醫(yī)師在閱片時的負擔，進而提高乳腺癌診斷的準確率具有重要的臨床意義。本文主要介紹了在乳腺圖像計算機輔助診斷技術(shù)的研究方面的工作，包括關(guān)于乳腺輪廓分割、圖像增強、腫塊異常ROI 快速檢測。 乳腺輪廓提取的目的在于將乳腺區(qū)域從背景中分離出來，減少背景對算法穩(wěn)定性的干擾，同時也減少了運算量。本課題結(jié)合直方圖統(tǒng)計技術(shù)，利用雙閾值法將乳腺圖像分成三個部分，再

2、利用分水嶺找出脊線，即乳腺輪廓。乳腺圖像增強的目的在于加強乳腺圖像的對比度，使異常區(qū)域更加突出。一方面，圖像增強強化乳腺的針狀特征，尤其是惡性的腫塊區(qū)域，血管異常豐富，通過增強可以使后續(xù)的算法更容易辨識出惡性腫塊；另一方面，我們的乳腺圖像增強工作，可以方便醫(yī)師快速定位異常區(qū)域，減少醫(yī)師的工作量。 在乳腺區(qū)域提取和圖像增強的基礎(chǔ)上，我們對乳腺區(qū)域進行快速搜索，尋找可疑腫塊區(qū)域中心。腫塊區(qū)域特點是由中心向外圍灰度遞減，同時惡性腫塊往

3、往還伴隨有針狀特征。在這里我們主要利用多尺度下的圖像梯度信息表現(xiàn)針狀特征，即被觀察點周圍像素灰度下降速率和梯度方向的向心率的統(tǒng)計，進行全局搜索，從而找到可疑區(qū)域。算法的評價標準是將搜索獲得的腫塊中心與醫(yī)師標記的腫塊區(qū)域進行比較，評價結(jié)果顯示我們的算法基本能將腫塊全部搜索出來。在第五章中我們給出了實驗結(jié)果。 上述系統(tǒng)的開發(fā)工作是在實驗室完成的，使用了美國乳腺X 線圖像庫的數(shù)據(jù)，若能結(jié)合醫(yī)院臨床的實踐將更有價值，同時臨床應(yīng)用也是我們