乳腺X線影像腫塊計算機輔助診斷算法研究.pdf

1、乳腺癌是一種女性中高發(fā)的惡性疾病，早期診斷和治療是降低乳腺癌死亡率的關(guān)鍵。鉬靶乳腺X線攝影是目前乳腺癌早期檢測的主要手段。隨著醫(yī)學和計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，開發(fā)計算機輔助診斷技術(shù)以協(xié)助臨床醫(yī)師檢測影像中微鈣化和腫塊等可疑病灶，并提出診斷建議，從而降低醫(yī)生診斷的漏檢率和誤診率，已成為乳腺癌早期診斷的研究熱點。但目前在臨床應用上，微鈣化計算機輔助診斷性能較好，然而，由于腫塊影像特征復雜多變，且容易受到周圍組織干擾，其輔助診斷效果較差，難以滿足

2、臨床應用的需求?；谏鲜鲈颍撐闹铝τ诟訙蚀_高效的乳腺X線影像腫塊的輔助診斷算法研究，以期獲得更好的計算機輔助診斷效果，主要內(nèi)容包括：
　　 1、乳腺腫塊圖像增強。首先利用單層模糊增強算法調(diào)整圖像灰度范圍，提高腫塊和背景的灰度對比度；然后利用高斯掩膜抑制周圍組織干擾；最后將圖像轉(zhuǎn)換至Radon域進行增強處理以突顯腫塊邊緣結(jié)構(gòu)。
　　 2、腫塊區(qū)域分割與星芒狀結(jié)構(gòu)檢測。論文提出自動隨機游走算法對腫塊區(qū)域進行分割，首先利

3、用二維最大熵閾值法、區(qū)域生長及形態(tài)學方法自動確定一系列標記點；然后利用平均邊緣梯度評價法選擇有效標記點進行隨機游走分割以獲得腫塊區(qū)域分割結(jié)果。隨后論文對腫塊進行星芒狀結(jié)構(gòu)檢測，將圖像轉(zhuǎn)換至極坐標后利用模糊熵與線檢測算子增強線狀結(jié)構(gòu)，從而實現(xiàn)星芒狀結(jié)構(gòu)的分離。論文同時利用分割金標準來評價腫塊分割精度，與區(qū)域生長、活動輪廓等算法相比，本論文提出的算法可獲得更高的分割精度。
　　 3、腫塊特征提取與優(yōu)化。首先對腫塊分割區(qū)域進行特征提取