乳腺癌的計算機輔助診斷技術研究.pdf

1、乳腺鉬靶X線影像是目前醫(yī)生診斷乳腺癌的有力工具,但是由于乳腺組織的特殊性(乳腺組織的各部分密度比較近似),使得乳腺組織的成像質量受到限制,從而導致一些微細的病變未能為醫(yī)生所覺察.計算機輔助診斷系統(tǒng)為醫(yī)生提供一致性和重復性均好的"第二觀感",大大降低了假陰性率,提高了真陽性率.簇化的鈣化點是乳腺惡性腫瘤在X線圖像上的主要表現(xiàn),所以對微鈣化點簇進行分類即可完成對乳腺腫瘤的診斷.本文主要針對乳腺微鈣化點計算機輔助診斷(CAD)中的若干關鍵技術

2、進行了系統(tǒng)深入的研究,實現(xiàn)了對微鈣化點像素的檢測和對微鈣化點簇的診斷分類.首先提出基于小波變換的微鈣化點區(qū)域分割算法,準確的分割出微鈣化點區(qū)域;然后提出用支持向量機自動尋找出能表征鈣化點像素的特征,作為分類器(支持向量機)的輸入進行鈣化點偽點去除,提高了微鈣化點的檢出率,降低了假陽性.經(jīng)過鈣化點聚簇,以單位面積上的鈣化點密度為依據(jù),標注出可疑的鈣化點簇區(qū)域;最后提出提取微鈣化點簇紋理、形狀和鈣化點數(shù)目等方面的特征,作為分類器(支持向量機