

已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、從上世紀九十年代Mark Weiser提出普適計算到2003年國際普適計算會議提出使用自身的信息來提高系統(tǒng)性能以后,普適計算開始向機器學習的方向發(fā)展。本文把普適計算和Agent技術引入機器學習領域,提出一種Agent普適機器學習分類器方法。通過Agent的移動性和普適計算的隨時隨地性來實現(xiàn)機器學習為各行各業(yè)服務的普適功能,從而形成一種Agent普適機器學習基本內容。并在此基礎上構建了一種Agent普適機器學習分類器。主要包括以下內容:
2、 1.給出普適機器學習的基本概念; 2.分析了多分類器融合技術的發(fā)展; 3.給出了一種Agent普適機器學習模型及概念; 4.給出一種Agent普適機器學習分類器的設計模型; 5.實現(xiàn)了一種Agent普適機器學習分類器在實例中的應用; 通過上述研究工作,一方面為機器學習在各行各業(yè)中的普適性提供了一種新的解決方案,另一方面也實現(xiàn)了一個可用于多信息復合情況下的Agent普適機器學習分類器的設計方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一種普適虛擬儀器設計方法研究.pdf
- 一種基于機器學習的主題Web分類算法研究.pdf
- 一種面向普適計算環(huán)境的語義化推理存儲技術研究.pdf
- 普適環(huán)境下一種分布式可靠服務組合機制研究.pdf
- 一種基于極限學習機的分類器及其應用研究.pdf
- 一種基于熟人關系的Agent聯(lián)合研究.pdf
- 一種基于集成學習的多示例分類模型.pdf
- 面向普適計算的多Agent協(xié)同框架的研究.pdf
- 一種改進的移動Agent通信機制研究.pdf
- 一種改進的神經網絡郵件分類器.pdf
- 最小VC維分類器的一種實現(xiàn)方法.pdf
- 基于DFL的軟件Agent普適方法及應用研究.pdf
- 一種移動Agent通信機制的研究與設計.pdf
- 一種基于Agent的網絡入侵檢測系統(tǒng).pdf
- 一種基于Agent的軟件開發(fā)環(huán)境.pdf
- 算子的一種相似分類的研究.pdf
- 理工結合中的一種應用數(shù)學普適方法的探索與降階精細算法研究.pdf
- 一種基于統(tǒng)計流形學習的文本分類算法.pdf
- 普適學習系統(tǒng)中的情境管理研究.pdf
- 一種基于Agent的微觀交通仿真系統(tǒng)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論