一種Agent普適機器學習分類器研究.pdf

1、從上世紀九十年代Mark Weiser提出普適計算到2003年國際普適計算會議提出使用自身的信息來提高系統(tǒng)性能以后，普適計算開始向機器學習的方向發(fā)展。本文把普適計算和Agent技術引入機器學習領域，提出一種Agent普適機器學習分類器方法。通過Agent的移動性和普適計算的隨時隨地性來實現(xiàn)機器學習為各行各業(yè)服務的普適功能，從而形成一種Agent普適機器學習基本內容。并在此基礎上構建了一種Agent普適機器學習分類器。主要包括以下內容：

2、 1．給出普適機器學習的基本概念； 2．分析了多分類器融合技術的發(fā)展； 3．給出了一種Agent普適機器學習模型及概念； 4．給出一種Agent普適機器學習分類器的設計模型； 5．實現(xiàn)了一種Agent普適機器學習分類器在實例中的應用； 通過上述研究工作，一方面為機器學習在各行各業(yè)中的普適性提供了一種新的解決方案，另一方面也實現(xiàn)了一個可用于多信息復合情況下的Agent普適機器學習分類器的設計方