缺失及隨機(jī)數(shù)據(jù)的DEA方法研究.pdf

1、生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)通常都呈現(xiàn)不確定性和隨機(jī)性等特點(diǎn)，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析由于是在確定性輸入及輸出的假設(shè)條件下建立的，無法解決缺失和隨機(jī)數(shù)據(jù)問題。為了能更好地解決缺失數(shù)據(jù)對(duì)DEA研究造成的影響使數(shù)據(jù)包絡(luò)分析能對(duì)投入及產(chǎn)出的約束更加的“柔性”，研究者們進(jìn)行了多方向的研究。
　　 本文在詳細(xì)介紹缺失數(shù)據(jù)現(xiàn)有的處理方法及結(jié)論的基礎(chǔ)之上，從兩個(gè)方向?qū)θ笔?shù)據(jù)處理方法進(jìn)行了擴(kuò)展。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于:(1)構(gòu)建了基于光環(huán)效應(yīng)的缺失數(shù)據(jù)的DEA處理

2、模型，是將行為科學(xué)研究成果融入到DEA領(lǐng)域的有益嘗試，與其他缺失數(shù)據(jù)的DEA處理方法進(jìn)行了的對(duì)比分析，揭示了模型的優(yōu)勢(shì)及有待完善的空間;(2)在機(jī)會(huì)約束方法處理缺失及隨機(jī)數(shù)據(jù)之上進(jìn)行擴(kuò)展，提出了考慮決策者感知風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)會(huì)約束模型，定義了不同風(fēng)險(xiǎn)偏好情況下的機(jī)會(huì)約束DEA效率，并與傳統(tǒng)DEA效率進(jìn)行了對(duì)比分析，此外，算例很好地分析了決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好與決策單元效率之間的相互關(guān)系。文章的組織結(jié)構(gòu)如下:
　　 首先，綜合介紹了傳統(tǒng)DEA方法

3、及其基本模型。在此基礎(chǔ)之上，對(duì)缺失數(shù)據(jù)在DEA領(lǐng)域的研究進(jìn)行了綜述;
　　 其次，在詳細(xì)介紹了缺失數(shù)據(jù)在DEA領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)之上，結(jié)合光環(huán)效應(yīng)理論研究成果，分別構(gòu)建了投入及產(chǎn)出導(dǎo)向的缺失數(shù)據(jù)DEA處理模型，對(duì)比分析充分展示了模型在缺失數(shù)據(jù)處理上的有效性和一致性。
　　 最后，在分析機(jī)會(huì)約束模型處理缺失數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，借助分析決策者感知風(fēng)險(xiǎn)與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)關(guān)系，構(gòu)建了考慮決策者感知風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)會(huì)約束模型，數(shù)值分析部分充分驗(yàn)