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文檔簡介
1、三維超聲頸動脈圖像中自動分割出頸動脈斑塊對于監(jiān)控頸動脈粥樣硬化的生長和衰退具有很重要的意義??紤]到頸動脈斑塊內(nèi)部回聲異質(zhì)性強以及斑塊形狀變化多樣,本文提出了一種基于中-外膜邊界(media-adventitiaboundary,MAB)和血管腔-內(nèi)膜邊界(lumen-intimaboundary,LIB)先驗的水平集分割方法,將斑塊分割的問題簡化成將斑塊與健康中膜組織區(qū)分開的問題。分割方法主要分為兩步,初始輪廓獲取和水平集演化。首先在M
2、AB和LIB之間利用灰度的信息檢測到初始的輪廓點,然后將斑塊與MAB、LIB相對位置的先驗信息同圖像信息一起綜合融入水平集框架中,通過水平集的演化得到最終的斑塊“外”輪廓,該最終演化輪廓與LIB圍成的區(qū)域即為斑塊。
同時本研究中獲得兩位超聲影像醫(yī)生對頸動脈圖像多次分割的結果,并將多次分割結果進行輪廓平均作為檢驗提出的自動分割算法可靠性和準確性的金標準。
分割算法中的參數(shù)優(yōu)化利用進化策略方法最小化測試圖像集上的分割誤差
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