基于自由文本的問答系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)上信息越來越多，如何在這些海量信息中快速準(zhǔn)確地找到所需要的信息也越來越困難。雖然傳統(tǒng)的搜索引擎(如Google等)已經(jīng)取得了很大的成功，但這類搜索引擎只能獲取與用戶查詢請求相關(guān)的文檔，用戶必須自己從這些文檔中查找相關(guān)信息；其查詢是一系列關(guān)鍵詞而非自然語言問句，事實(shí)上，用戶可能更習(xí)慣于用自然語言來描述一個(gè)問題；多數(shù)情況下，用戶所需要的只是問題的確切答案，而不是與該問題相關(guān)的一系列網(wǎng)頁。問答系統(tǒng)集知識表示、信息檢索、

2、自然語言處理于一體，能更好的滿足用戶的檢索需求，正成為國際上研究的一個(gè)新熱點(diǎn)。本文主要工作是基于自由文本的問答系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)研究，主要工作及創(chuàng)新包含以下幾個(gè)方面內(nèi)容： (1)本文對近千個(gè)漢語問句的句型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究，提出“問題標(biāo)準(zhǔn)型”方法，即先“縮檢”(將提問化為標(biāo)準(zhǔn)形式)再“擴(kuò)展”(針對標(biāo)準(zhǔn)形式給出多種可能回答形式)的處理方式，使句法分析能夠更有效的處理自然語言問句，較準(zhǔn)確的識別用戶意圖。 (2)通過實(shí)驗(yàn)對比了問答系統(tǒng)框