基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的血液細胞自動識別技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，計算機技術在醫(yī)學領域得到了廣泛的應用，其中計算機輔助醫(yī)療外科技術及輔助診斷技術越來越受到人們的青睞，尤其是在醫(yī)學顯微圖像處理方面的應用更是倍受關注。傳統(tǒng)的醫(yī)學顯微檢測工作效率低、強度大，存在主觀的觀察誤差，對檢測員的技術水平要求較高；并且它只能通過顯微攝影進行圖像記錄，不能對圖像進行必要的處理，也不能快速存儲和通過網(wǎng)絡遠距離傳輸圖像信息，因而已經(jīng)無法適應現(xiàn)代醫(yī)學顯微圖像發(fā)展的要求。目前，隨著光電轉換技術的日臻成熟、計

2、算機硬件的高速發(fā)展和功能強大的圖像處理軟件的出現(xiàn)，實現(xiàn)彩色數(shù)字化醫(yī)學顯微圖像實時顯示的條件已經(jīng)具備。根據(jù)當前血液細胞觀測的新需求，現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展趨勢迫切需要我們把傳統(tǒng)技術難以觀測到的顯微鏡視場光學圖像顯示在計算機屏幕上，并轉換成大面積、高亮度、真彩色能被自動識別的圖像，以減輕專業(yè)技術人員在顯微鏡下從成千上萬個目標中尋找、觀測、捕捉異常小個體的勞動強度，然后對觀測細胞的色彩、形態(tài)等參數(shù)進行定量地分析統(tǒng)計，輔助醫(yī)生進行醫(yī)療診斷。 本文

3、的研究工作主要圍繞著基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字圖像處理技術展開的，重點探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于血液細胞識別的可行性，并且使用VC++編程實現(xiàn)了細胞自動識別計數(shù)系統(tǒng)。論文首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的構造模型進行詳細的闡述，列舉了幾種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，重點對BP神經(jīng)網(wǎng)絡做了全面的討論；接著介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論如圖像平滑、直方圖閾值分割、細化、梯度修正以及數(shù)學形態(tài)學等，及這些理論在細胞識別方面的具體應用和處理的結果；