基于BP神經網絡的鋼坯編號識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像是人類獲取外界信息的重要手段，圖像處理與識別技術是運用計算機進行處理圖像的關鍵技術。近些年來，圖像處理與識別技術取得了迅速的發(fā)展，已經廣泛的應用于智能交通，文字識別，遙感技術等各個方面，并取得了良好的實用效果。 本文在系統(tǒng)介紹圖像處理與識別技術的基礎上，提出了一種利用BP神經網絡實現鋼坯編號文字識別的方法。首先將現場采集到的鋼坯彩色圖像由RGB彩色空間轉換到HSI空間，然后利用HSI空間中S分量的特性，定位鋼坯區(qū)域；接著對鋼

2、坯區(qū)域進行一系列圖像預處理，對預處理后的圖像，利用鋼坯編號區(qū)域的紋理特征選出待選的鋼坯編號區(qū)域，然后結合鋼坯編號區(qū)域的統(tǒng)計特征，去除不合要求的待選區(qū)域，從而得到圖像中鋼坯編號區(qū)域的具體位置。 在得到鋼坯編號區(qū)域后，首先對所得的鋼坯編號區(qū)域中的字符進行分割，然后對分割所得字符進行特征提取。在利用大量樣本對BP神經網絡進行有效訓練后，將分割所得的字符送入BP神經網絡進行識別。 在MicrosoftVisualC++6.0開發(fā)

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