基于小波變換的ECG信號的特征提取與數(shù)據(jù)壓縮.pdf

1、心血管疾病是當今危害人類健康的主要疾病之一。隨著心電生理學研究的開展和深入，心電圖檢查已經(jīng)是目前臨床上診斷心血管疾病的重要手段，而其中心電圖的QRS波群包含了許多病理信息，它的分析與檢測，對于提高心率失常監(jiān)護和動態(tài)心電圖分析等系統(tǒng)的性能能起到很大的作用。因此，對QRS波群的檢測一直是心電(ECG)分析中的研究熱點，其中關鍵的問題是如何準確的檢測出R波，并進行特征提取以及如何對數(shù)據(jù)進行壓縮存儲，以便于進行數(shù)據(jù)傳輸。本課題就是針對這一問題，

2、利用小波變換的相關理論，對心電信號特征點檢測和特征提取算法以及心電數(shù)據(jù)壓縮的相關算法展開的研究。 本文在總結前人工作以及對小波變換理論深入了解的基礎上，首先對心電信號的相關知識、小波變換理論的基本概念、應用和現(xiàn)狀進行了研究和討論，通過分析和比較信號處理當中經(jīng)常使用的幾種小波，結合心電信號的特點選定合適的小波函數(shù)。然后利用小波變換理論對現(xiàn)有的ECG信號進行分析研究，主要針對噪聲的濾除、R波的檢驗及特征提取等方面進行了一系列的數(shù)據(jù)分

3、析研究，總結得出有效分析算法，并利用該算法對MIT/BIH心電數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行了處理分析。分析結果表明，本文采用的算法可以取得較好的實驗效果，在實時性、抗干擾性和檢測準確性上都有了明顯的提高。 在分析研究各種數(shù)據(jù)壓縮算法的基礎上，結合心電信號自身的特點，選定采用差分壓縮和DCT壓縮兩種算法相結合的幀間插值的DCT算法對心電信號進行壓縮重構。結果分析表明，重構波形具有良好的保真度，波形平緩，去噪性能好，具有較高的壓縮比，且算法簡單