基于網(wǎng)格編碼量化和小波變換的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮.pdf

1、合成孔徑雷達是一種可全天候、全天時工作的成像遙感設備，可以對地面目標進行高分辨率、大面積成像。合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)率非常高，數(shù)據(jù)間的相關性弱、動態(tài)范圍大，回波信號的分布近似高斯白噪聲。這給數(shù)據(jù)的傳輸和存儲帶來了很大的困難。隨著合成孔徑雷達技術向多波段、多極化和高分辨率方向發(fā)展，合成孔徑雷達所產(chǎn)生的原始回波數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)率越來越高。對原始數(shù)據(jù)進行壓縮，成為減小數(shù)據(jù)率的重要手段。本文結合真實合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)，以提高量化性能為目的，研究

2、了合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)壓縮算法。 本文首先分析了SAR原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性，回顧和評估了現(xiàn)有的幾種壓縮算法，為進一步的研究做了鋪墊。 在BAQ算法的基礎上，提出了BATCQ算法。首先對SAR原始數(shù)據(jù)實施BAQ以減小數(shù)據(jù)的動態(tài)范圍，然后對 BAQ 處理后的數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格編碼量化。該方法在考慮了SAR原始數(shù)據(jù)特性的基礎上利用卷集編碼和信號空間擴展來增大量化信號間的歐氏距離，進一步提高了量化增益，取得了較好的量化和抗誤碼性能。

3、 在DWT-BAQ算法的基礎上，提出了LWT-BATCQ算法。結合了小波變換和網(wǎng)格編碼量化的優(yōu)點，獲得了更好的量化效果。同時采用提升小波來代替?zhèn)鹘y(tǒng)小波，減小了小波變換的計算復雜性，加快了運算速度。 針對當前小波方法進行高倍數(shù)壓縮時，由于某些子帶小波系數(shù)置零帶來的信號頻譜特征變化和頻譜減少的問題，提出了LWT-BAQ/VO算法。使用了低維數(shù)的矢量量化來壓縮被分配到低比特率的子帶區(qū)域，計算量增加不多，同時保持了頻譜特性，頻譜沒有