基于BWT和小波樹的數(shù)據(jù)壓縮算法.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以及其他新興領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，全世界每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)急劇增加。數(shù)據(jù)里面蘊(yùn)含著非常有價(jià)值的信息，于是人們開始對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與研究，挖掘自己感興趣的信息。由于數(shù)據(jù)規(guī)模本身非常大，因此數(shù)據(jù)的存儲是一項(xiàng)很大的挑戰(zhàn)，需要耗費(fèi)很大的磁帶，磁盤資源；除此之外互聯(lián)網(wǎng)上不同主機(jī)之間的數(shù)據(jù)通信量日趨增大，這占用較多的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源，而且是很耗時的。因此對這些數(shù)據(jù)的壓縮成為大數(shù)據(jù)處理的研究熱點(diǎn)和解決大數(shù)據(jù)問題的必然趨勢。
　　首先分析了基于

2、后綴數(shù)組計(jì)算BWT的方法，BWT變換的性質(zhì)，并且提出一種BWT逆變換時的LF修正算法；其次研究了01序列上各種rank/select數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的原理，空間大小，并從數(shù)學(xué)角度分析了小波樹上內(nèi)部節(jié)點(diǎn)01序列的層次化對各種rank/select數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)空間大小的影響；最后基于BWT變換和小波樹，我們提出一種數(shù)據(jù)壓縮及解壓縮算法的框架，并且給出了該算法并發(fā)化的一些思路。我們通過定義自己的壓縮文件格式，最終高效地開發(fā)了一款數(shù)據(jù)壓縮軟件，wzip。<

3、br>　　我們還通過實(shí)驗(yàn)測試了小波樹樹形，節(jié)點(diǎn)壓縮方式，BWT變換塊大小對wzip壓縮率的影響。最終我們發(fā)現(xiàn)在BWT變換塊大小固定的條件下，基于hu-tacker[10]編碼的小波樹并且內(nèi)部節(jié)點(diǎn)采用run-length Gamma[11]的wzip壓縮方案能夠達(dá)到最好的壓縮效果。通過將wzip和bzip2，gzip，rar，zip，7z，compress這些數(shù)據(jù)壓縮軟件在壓縮率，壓縮時間，解壓時間方面的對比，我們發(fā)現(xiàn)wzip具有壓縮率好