圖像融合技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像融合技術(shù)作為多傳感器信息融合的一個(gè)非常重要的分支——可視信息的融合，近二十年來(lái)，引起了世界范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注和研究熱潮。圖像融合就是對(duì)多個(gè)傳感器采集到的關(guān)于同一場(chǎng)景或目標(biāo)的多個(gè)源圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜诤咸幚?，以獲取對(duì)同一場(chǎng)景的更為準(zhǔn)確、更為全面、更為可靠的圖像描述。圖像融合的目的是充分利用多個(gè)待融合源圖像中包含的冗余信息和互補(bǔ)信息，融合后的圖像應(yīng)該更適合于人類(lèi)視覺(jué)感知或計(jì)算機(jī)后續(xù)處理。 首先介紹了圖像融合的基本理論，進(jìn)而討論了非多尺

2、度分解的融合方法和多尺度分解的融合方法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證對(duì)比和分析它們之間的差異。 在充分的研究以上融合方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)傳統(tǒng)基于塔型分解和基于小波變換圖像融合方法的分解方式不能很好地適用于高頻段包含大量重要信息的圖像融合，因此提出了一種基于模糊集理論的圖像融合算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該方法取得了更好的融合效果。 通過(guò)對(duì)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的工作機(jī)理及其運(yùn)行行為特性的深入分析，著重研究了其在圖像融合中的應(yīng)用，將脈沖