基于小波分析的車(chē)輛圖像質(zhì)量評(píng)估與處理.pdf

1、小波分析理論由于其卓越的時(shí)頻分析特性，在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中倍受青睞。關(guān)于小波分析理論解決實(shí)際問(wèn)題的研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文涉及的課題是用小波分析的方法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下車(chē)輛圖像進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)了圖像采集、圖像質(zhì)量評(píng)估、圖像處理、車(chē)型識(shí)別四個(gè)功能。 在Windows系統(tǒng)平臺(tái)上，通過(guò)人機(jī)界面的方式利用VisualC++6.0集成開(kāi)發(fā)工具對(duì)圖像采集卡進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，編寫(xiě)包含設(shè)備設(shè)置、圖像格式設(shè)置、字符疊加、圖像壓縮以及圖像保存等功

2、能的圖像采集模塊的軟件，給出了圖像采集系統(tǒng)界面。 對(duì)采集到的實(shí)際車(chē)輛圖像進(jìn)行無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)估。根據(jù)圖像信號(hào)和噪聲在小波域的特性，研究出一種評(píng)估圖像噪聲強(qiáng)度的方法。根據(jù)模糊圖像的頻譜和協(xié)方差特性估計(jì)模糊圖像的模糊度。最后用灰度直方圖來(lái)評(píng)估圖像對(duì)比度。 根據(jù)圖像質(zhì)量評(píng)估的結(jié)果對(duì)質(zhì)量低的車(chē)輛圖像進(jìn)行圖像處理。研究了改進(jìn)的指數(shù)閾值降噪算法和平移不變量小波閾值降噪算法，對(duì)于含噪聲的車(chē)輛圖像同時(shí)作用兩種算法較已有的降噪算法能夠有效