基于小波分析的彈流潤(rùn)滑薄膜測(cè)量圖像處理的研究.pdf

1、油膜潤(rùn)滑利用潤(rùn)滑油在兩摩擦固體表面之間形成潤(rùn)滑薄膜，減少兩表面間的磨損。兩接觸表面之間潤(rùn)滑油膜膜厚的測(cè)量是彈流潤(rùn)滑實(shí)驗(yàn)研究的主要內(nèi)容之一。然而，在已有彈流潤(rùn)滑油膜測(cè)量實(shí)驗(yàn)臺(tái)上，由于光學(xué)元件不清潔、接觸區(qū)光照不均勻、光源不穩(wěn)定、外界光線干擾等各種外部干擾因素及圖像采集和處理過程中產(chǎn)生的內(nèi)部噪聲，使得采集到的潤(rùn)滑油膜干涉圖像中存在較多的噪聲或背景條紋，這些噪聲的存在，影響了潤(rùn)滑油膜膜厚的計(jì)算精度，同時(shí)也影響后面對(duì)油膜摩擦系數(shù)、薄膜承載力等研

2、究。因此，對(duì)油膜干涉圖像進(jìn)行去噪處理就成了油膜膜厚測(cè)量中關(guān)鍵步驟。此外，現(xiàn)有光彈流實(shí)驗(yàn)臺(tái)采集到的大量干涉圖像，未經(jīng)壓縮處理，一直保存在工控機(jī)中，并且每次實(shí)驗(yàn)均需要記錄多達(dá)千次的圖像和數(shù)據(jù)，給工控機(jī)的存儲(chǔ)性能提出了更高的要求，所以對(duì)于潤(rùn)滑油膜干涉圖像壓縮處理的研究也顯得尤為重要。
　　 本文針對(duì)彈流潤(rùn)滑油膜干涉圖像中的噪聲，在分析噪聲的來源和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，選用小波變換，采用小波閾值萎縮去噪法，并對(duì)其中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行設(shè)計(jì)。提出了一種

3、改進(jìn)的閾值函數(shù)，這個(gè)綜合閾值函數(shù)能夠克服硬閾值函數(shù)、軟閾值函數(shù)以及其他文獻(xiàn)提出的閾值函數(shù)存在的缺點(diǎn)，且綜合閾值函數(shù)可以根據(jù)噪聲的不同情況自適應(yīng)選擇參數(shù)。此外，根據(jù)小波基選擇的原則，對(duì)線接觸油膜干涉圖像采用不同的小波基去噪對(duì)比，選擇了去噪效果最佳的小波基bior10.10。最后通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了綜合閾值函數(shù)對(duì)去除彈流潤(rùn)滑薄膜干涉圖像中噪聲的有效性和可行性。
　　 采用小波變換對(duì)原始圖像進(jìn)行小波分解，通過分析分解后圖像系數(shù)的特點(diǎn)，原