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文檔簡介
1、本文針對核動(dòng)力系統(tǒng)具有復(fù)雜、所積累的資料與故障樣本少以及核動(dòng)力系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)機(jī)械升降速過程信號信息量大、非平穩(wěn)、信號特征重復(fù)再現(xiàn)性不佳等特點(diǎn),引入人工免疫系統(tǒng)作為基本建模和識(shí)別工具,實(shí)現(xiàn)對設(shè)備振動(dòng)模式變化的在線監(jiān)測,提高設(shè)備的故障診斷率。后期進(jìn)行的大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此種模型的有效性、系統(tǒng)的魯棒性、預(yù)報(bào)的實(shí)時(shí)性以及監(jiān)控系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
本論文研究了AIS基本原理、常用模型及相關(guān)實(shí)現(xiàn)算法;結(jié)合核動(dòng)力系統(tǒng)的特性,系統(tǒng)地建立了AIS在核動(dòng)力系統(tǒng)故
2、障診斷中的響應(yīng)模型;設(shè)計(jì)了基于AIS的核動(dòng)力系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng),并對系統(tǒng)進(jìn)行了測試,驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性。本文主要研究內(nèi)容如下:
第一章論述了故障診斷技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;簡要介紹了AIS作為一種新興智能方法,應(yīng)用于核動(dòng)力系統(tǒng)故障診斷的可行性;最后給出了本論文的主要研究內(nèi)容,并給出了論文的總體框架。
第二章綜述了核動(dòng)力裝置故障診斷的研究現(xiàn)狀,簡單介紹了核動(dòng)力系統(tǒng)常見設(shè)備及故障類型,為后面的故障診斷做鋪墊。
第三
3、章對AIS的基本理論做了介紹,著重介紹了AIS的幾種基本算法,為第四章的診斷算法做理論支持。
第四章對基本AIS算法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種改進(jìn)的克隆變異算法,并將其應(yīng)用到核動(dòng)力設(shè)備的故障診斷中,建立了基于該改進(jìn)算法的故障診斷模型;另外,給出了此模型中一些關(guān)鍵參數(shù)的選取原則,同時(shí)給出了檢測結(jié)果。
第五章給出了實(shí)驗(yàn)方案并對第四章提出的方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
第六章總結(jié)了全文的研究成果和創(chuàng)新之處,并對今后的工作提出了
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