人工免疫算法在通信網故障診斷中的應用研究.pdf

1、隨著計算機的廣泛普及以及網絡技術的不斷發(fā)展，通信網呈現(xiàn)結構復雜化、設備多樣化、業(yè)務規(guī)?；l(fā)展?，F(xiàn)代通信網已經不再是傳統(tǒng)的單一化層次結構，語音、圖像、視頻等多媒體業(yè)務也加入其中。所以，當通信網發(fā)生故障時，會產生大量告警，多個告警事件錯綜疊加，真正有用的告警信息就淹沒其中，這給故障診斷帶來了很大麻煩。而故障診斷技術，就是從大量表象的告警信息中找到問題的根源，即故障。因此，如何能夠在一個大規(guī)模、復雜的網絡環(huán)境中精確高效的完成故障診斷成為一大研

2、究熱點。
　　通信網在運行過程中，網絡設備的各項性能指標動態(tài)變化著，通過監(jiān)測這些數(shù)據(jù)就可以“感知”到網絡的運行狀況。人工免疫算法借鑒了生物免疫原理，具有自學習、自適應、反應快等特點。本文根據(jù)人工免疫算法的特點并結合決策樹分類器提出了一種人工免疫綜合故障診斷方法，并將其應用于通信網故障診斷中。具體流程主要包括：首先在通信網正常運行和發(fā)生故障情況下分別獲取正常運行數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)，利用動態(tài)閾值否定選擇算法訓練正常運行數(shù)據(jù)得到異常檢測器，

3、利用決策樹組合方法訓練故障數(shù)據(jù)得到決策樹組合分類器；然后在一段時間內從通信網中采集待測數(shù)據(jù)，利用異常檢測器對其進行分析：如果待測數(shù)據(jù)存在異常，則被診斷出，反之，則表明該數(shù)據(jù)正常。最后對于異常數(shù)據(jù)，利用決策樹組合分類器進行診斷，確定其故障類型。
　　人工免疫綜合故障診斷方法結合了人工免疫算法和決策樹分類器的特點，在異常檢測方面能夠診斷出“未知”異常，并在“非己”空間覆蓋上有較大提升；在故障類型診斷方面能夠從異常數(shù)據(jù)中找出故障并確定其