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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中新出現(xiàn)的一個(gè)研究方向,該方向已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。本文以大連海事大學(xué)自動(dòng)化研究所與瓦軸集團(tuán)軸承試驗(yàn)測試中心合作的軸承疲勞壽命二期技術(shù)改造項(xiàng)目為選題背景,結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)外軸承壽命預(yù)測研究的發(fā)展現(xiàn)狀,針對數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用以及現(xiàn)在各個(gè)工廠基本上都對重要設(shè)備實(shí)施了實(shí)時(shí)監(jiān)控,由傳感器不間斷的傳回試驗(yàn)機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的各種數(shù)據(jù)及其參數(shù),已經(jīng)形成大型數(shù)據(jù)庫這一事實(shí),提出了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于
2、軸承壽命預(yù)測領(lǐng)域,找出典型數(shù)據(jù)中潛在有用的知識(shí),完成預(yù)測問題。 支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新技術(shù),是繼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后機(jī)器學(xué)習(xí)的熱點(diǎn)研究技術(shù),它主要應(yīng)用于分類和回歸問題中。由于使用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則代替經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則,使它能較好地處理小樣本情況下的學(xué)習(xí)問題。又由于采用了核函數(shù)思想,使它能把非線性問題轉(zhuǎn)化為線性問題來解決并降低了算法的復(fù)雜度。目前,支持向量機(jī)已經(jīng)成為國際上機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。 通過對數(shù)據(jù)挖掘的新方法—
3、支持向量機(jī)算法,進(jìn)行研究,將其應(yīng)用于軸承的壽命預(yù)測中。本文研究的主要內(nèi)容是軸承壽命預(yù)測問題,即根據(jù)現(xiàn)場采集到的軸承的振動(dòng)信號(hào),經(jīng)過分析處理,采用支持向量分類機(jī)和支持向量回歸機(jī)兩種方法來預(yù)測軸承的壽命,大大降低了軸承疲勞壽命試驗(yàn)的費(fèi)用。 基于數(shù)據(jù)挖掘的軸承壽命預(yù)測在生產(chǎn)實(shí)踐中可以產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)效益,因此在生產(chǎn)實(shí)際中有著廣泛的需求,但是把數(shù)據(jù)挖掘的新方法—支持向量機(jī)這種算法應(yīng)用于軸承壽命預(yù)測上,這方面的理論和實(shí)際應(yīng)用在國內(nèi)還不多見。
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