GA-BP網(wǎng)絡用于壓鑄工藝參數(shù)優(yōu)化設計.pdf

1、壓鑄是一種高效率生產(chǎn)近凈形鑄件的先進工藝方法，該工藝在工業(yè)領域的應用日益廣泛。鑄造過程是一個復雜的、多參數(shù)、時變的過程，很難給出一個精確的數(shù)學模型來指導壓鑄澆注系統(tǒng)的設計。人工神經(jīng)網(wǎng)絡適于處理復雜、非線性問題，因而本文利用GA-BP網(wǎng)絡技術，研究了壓鑄件澆注系統(tǒng)設計中幾個重要參數(shù)的優(yōu)化設計問題。 本文綜合考慮對壓鑄澆注系統(tǒng)設計有重要影響的工藝參數(shù)，建立了一個由鑄件合金種類、平均壁厚、結構類型、復雜程度、壁厚差以及流程長度到充型時

2、間、內(nèi)澆口速度、內(nèi)澆口類型和厚度的6輸入4輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化設計系統(tǒng)。 BP算法在網(wǎng)絡權值調(diào)整時收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)。用遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡權值，彌補BP算法全局搜索能力不足的問題，提高設計效率，形成GA-BP網(wǎng)絡。 在網(wǎng)絡訓練樣本集建立時，在收集已有典型壓鑄件工藝參數(shù)的同時，利用數(shù)值模擬的方法獲得六類100組典型壓鑄件的最優(yōu)工藝參數(shù)；數(shù)據(jù)的預處理時利用最大最小函數(shù)進行歸一化、標準化；在網(wǎng)絡的訓練時，利用批訓練