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文檔簡(jiǎn)介
1、該文致力于路面圖象病害自動(dòng)檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn).首先該文分析了路面圖象的特點(diǎn),并對(duì)原始路面圖象進(jìn)行了必要的預(yù)處理,然后結(jié)合病害的定義和形念將病害分為塊狀和裂縫狀兩大類(lèi).接下來(lái)回顧了圖象分割的方法以及基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的后處理.在圖象分割中,重點(diǎn)討論了效率較高的閾值分割方法.在上述技術(shù)的基礎(chǔ)上,該文提出了針對(duì)塊狀病害的分級(jí)處理模型,此模型靈活,高效并能有效地適應(yīng)復(fù)雜圖象情況.通過(guò)在大量數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)證明了基于此模型的算法在塊狀病害檢測(cè)上的有效性
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